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对数据仓库业务分析的主题确立的原则不包括（）

题目
单选题
对数据仓库业务分析的主题确立的原则不包括（）
A

既要从业务角度出发，又要从技术角度出发来对需求进行详细分析

B

各主题相互独立，关联度达到最低

C

涵盖企业的所有业务

D

体现业务的完整性

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第1题：

关于数据仓库的特性______。

A．面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据

B．集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽收出来，载入到数据仓库中

C．集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中

D．随时间变化性是指数据仓库中的每个数据单元一般都有时间标志，且其中各种数据(包括原始数据)会随时间变化被经常修改


正确答案：A
解析：数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。数据仓库的主要特性：
(1) 主题与面向主题。数据仓库中的数据是以面向主题的方式进行组织的，主题是一个抽象的概念，主题也可以称为分析主题或分析领域，用于表示某一宏观的分析领城所涉及的对象，以及与对象有关的数据的集合。目前，数据仓库主题数据的实现一般还是采用关系型数据库技术，即主题的对象以及对象所相关的数据还是通过一组关系表来实现的。
(2) 集成。集成是数据仓库数据的第二个特性，也是最为重要的特性。人们一般把数据仓库

第2题：

数据仓库的主要特征不包括以下()

A、主题与面向主题

B、数据是集成的

C、数据是可更新的

D、数据是随时间不断变化的


参考答案：C

第3题：

数据仓库系统的组成部分中不包括()。

A.数据仓库

B.仓库管理

C.数据抽取

D.分析工具


正确答案：C

第4题：

商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。

A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组


正确答案：A

第5题：

有关数据仓库描述错误的是______。

A．数据仓库便于更好地支持决策分析

B．数据仓库中的数据是面向主题的

C．数据仓库的数据是易于更新的

D．数据仓库中的数据是集成的


正确答案：C
解析：数据仓库具有四大特点：(1)面向主题；(2)集成的；(3)相对稳定的；(4)反映历史变化。很明显，选项C与数据仓库的相对稳定性不相符。

第6题：

（ 18 ）关于数据仓库的特性，下列说法正确的是

A ）面向主题的特性是指在组织数据仓库数据时，需要将各种分析需求归类并抽象，形成相应的分析应用主题，并根据分析应用主题的数据需求设计和组织数据

B ）集成特性是指需要将业务系统中的所有数据抽取出来，载入到数据仓库中

C ）集成特性是指需要将企业整个架构中的各种数据和应用集中到数据仓库中

D ）随时间变化是指数据仓库中的每个数据单一般都有时间标志，且其中各种数据（包括原始数据）会随时间变化被经常修改


正确答案：A

第7题：

数据仓库的关键是定义清楚主题。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：正确

第8题：

商品分析是科学确立广告主题的关键。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案：错

第9题：

有关数据仓库描述错误的是(50)。

A．数据仓库便于更好地支持决策分析

B．数据仓库中的数据是面向主题的

C．数据仓库的数据是易于更新的

D．数据仓库中的数据是集成的


正确答案：C
解析：本题考查数据仓库的概念。数据仓库是支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、但信息本身相对稳定的数据集合。其中，“主题”是指用户使用数据仓库辅助决策时所关心的重点问题，每一个主题对应一个客观分析领域，如销售、成本、利润的情况等。那么，所谓“面向主题”就是指数据仓库中的信息是按主题组织的，按主题来提供信息。“集成的”是指数据仓库中的数据不是业务处理系统数据的简单拼凑与汇总，而是经过系统的加工整理，是相互一致的、具有代表性的数据。所谓“随时间变化”，是指数据仓库中存储的是一个时间段的数据，而不仅仅是某一个时点的数据，所以主要用于进行时间趋势分析。一般数据仓库内的数据时限为5年至10年，数据量也比较大，一般为10GB左右。“信息本身相对稳定”，是指数据一旦进入数据仓库，一般情况下将被长期保留，变更很少。

第10题：

关于数据和数据仓库技术的描述，不正确的是（ ）。

A.数据仓库是一个面向主题的集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策
B.企业数据仓择的建设是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础的，数据仓库一般不支持异构数据的集成
C.大数据分析相比传统的数据仓库应用，其数据量更大，查询分析复杂，且在技术上须依托于分布式，云存储，虚拟化等技术
D.数据仓库的结构通常包含数据源、数据集市、数据分析服务器和前端工具的4个层次

答案：B
解析：
数据仓库（Data?Warehouse）是一个面向主题的（Subject?Oriented）、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。
数据仓库是对多个异构数据源（包括历史数据）的有效集成，集成后按主题重组，且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。
大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。在技术上，大数据必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。
数据仓库系统的结构如图所示：

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