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下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。

题目
多选题
下列有关线性回归分析的说法中正确的是（）。
A

自变量不是随机变量，因变量是随机变量

B

因变量和自变量不是对等的关系

C

利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算

D

根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

E

对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程

参考答案和解析
正确答案： A,B
解析：
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相似问题和答案

第1题：

常见的线性回归分析有()。

A.一元线性回归分析

B.归纳分析

C.比较分析

D.多元线性回归分析


正确答案:AD

第2题：

下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。

A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


正确答案：ABCD

第3题：

在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。（ ）


答案：正确

解析：在实际经济问题中，一个变量仅受单个因素影响的情况极少，通常是受到多个变量的影响，如家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现性回归模型中就有多个解释变量。这样的模型被称为多元线性回归模型。在现实中，多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。

第4题：

关于市场预测方法中回归分析的说法，正确的是()

A:回归分析法又称延伸预测法
B:回归分析法是类推预测法的一种
C:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
D:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系

答案：C
解析：
回归分析法是定量预测中的因果分析法的一种，要求变量间具有相互关系，适用于短期和中长期的数据预测。

第5题：

下列有关线性回归分析的说法中，不正确的是（）。

A.利用一个回归方程，因变量和自变量可以相互推算
B.因变量和自变量不是对等的关系
C.对于没有明显关系的两变量可求得两个回归方程
D.根据回归系数可判定因变量和自变量之间相关的方向

答案：A
解析：
A、B、D项，在一个回归方程中，自变量是非随机的，是固定的，因变量是随机的，二者是不对等的，因此只能根据自变量推算因变量，但不能根据因变量推算自变量。由于回归系数与相关系数的符号相同，因此可根据回归系数判定因变量与自变量之间的相关方向。C项，在线性回归分析中，没有明显关系的两个变量可以都是随机变量，因此可以建立y对x和x对y的两个回归方程。

第6题：

下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的


正确答案：AC
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大。在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的，t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

第7题：

下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


答案：A,B,C,D
解析：
根据回归模型的相关公式可知，四 个选项全对。

第8题：

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归


正确答案：C

第9题：

关于市场预测方法中回归分心的说法，正确的是（　）。

A.回归分析法又称延伸预测法
B.回归分析法是类推预测法的一种
C.回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
D.回归分析法要求市场变量之间存在线性关系

答案：C
解析：
回归分析法是运用因果关系，建立回归分析模型，包括一元回归、多元回归和非线性回归等，其适用于短期和中长期的数据预测。应用回归分析法需要多年的数据，其精确度很高。

第10题：

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项μi的基本假设是（　　）。


答案：A,B,C,D
解析：

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