请说明业务变量和相关数据的区别?

题目
问答题
请说明业务变量和相关数据的区别?
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相似问题和答案

第1题:

相关系数r越接近于1,说明

A.两变量呈曲线相关

B.两变量呈线性相关

C.数据的点偏离直线的程度越小

D.数据的点偏离直线的程度越大

E.数据的点非线性相关


正确答案:BC

第2题:

以下是一位研究者对受教育年限和职业声望所进行的抽样调查

(1)以职业声望为因变量,以受教育年限为自变量,求回归方程。 (2)请计算Pearson相关系数。 (3)试分析相关系数和回归系数的区别。


答案:
解析:
(1)求回归方程解:设回归方和为

第3题:

请设计一个实验,比较游泳和跑步的减肥效果,并说明实验的自变量、因变量和控制变量。


参考答案:实验材料:跑步机、游泳池,计时器
被试选择:选择较肥胖被试4名,男女各半,经检测被试的身体各项指标均正常。
实验设计:实验采用被时间设计,自变量为运动方式,有跑步、游泳两个水平,因变量为减肥的重量。
将4名被试分为A、B两组,每组2人,男女各一名,在实验开始前记录所有被试的体重,然后让A组被试利用跑步机,每天进行跑步运动40分钟,时速为10KM/h,持续七天。B组被试每天进行游泳运动40分钟,期间不能休息,持续七天,七天后再次测量A、B组的体重。
控制变量:被试自身的状态、体质特征、每天运动的开始时间、持续时间、霍桑效应、期望效应、运动使用的设备等
数据统计:可采用独立因素t检验,

第4题:

变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性。 以上陈述是否正确?请判断并说明理由。


正确答案: 正确。
理由:较高的简单相关系数只是多重共线性存在的充分条件,而不是必要条件。特别是在多于两个解释变量的回归模型中,有时较低的简单相关系数也可能存在多重共线性,这时就需要检查偏相关系数。因此,并不能简单地依据相关系数进行多重共线性的准确判断。

第5题:

自相关系数是说明()的数据之间的相关程度。

  • A、同一变量不同时期
  • B、不同变量
  • C、因变量与自变量集合
  • D、同期

正确答案:A

第6题:

关于相关分析和回归分析的说法,正确的有()。

A:相关分析研究变量间相关的方向和相关的程度
B:相关分析可以从一个变量的变化来推测另一个变量的变化
C:回归分析研究变量间相互关系的具体形式
D:相关分析和回归分析在研究方法和研究目的上有明显区别
E:相关分析中需要明确自变量和因变量

答案:A,C,D
解析:
相关分析与回归分析之间在研究目的和方法上是有明显区别的。故选项D正确。相关分析研究变量之间相关的方向和相关的程度。故选项A正确。相关分析不能指出变量间相互关系的具体形式,也无法从一个变量的变化来推测另一个变量的变化情况。故选项B错误。回归分析是研究变量之间相互关系的具体形式,它对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定,确定一个相关的数学方程式,可以从已知量来推测未知量,从而为估算和预测提供了一个重要的方法。故选项C正确。进行回归分析时,首先需要确定因变量和自变量。故选项E错误。

第7题:

请简要说明客户关系管理与业务流程再造的区别与联系。


正确答案: 业务流程着眼点是流程,关注企业的业务和支持这些业务的流程,其作用是帮助企业识别可以改善客户活动的关键领域,并对流程进行改造,从而为客户创造价值。客户关系管理首要关注是客户,其次是成本和流程。
在进行业务流程再造时,企业可以利用客户关系管理系统简化流程,在客户关系管理系统实施过程中,企业通过业务流程再造理顺企业管理方法、业务流程、岗位设置和管理制度等。 在业务流程再造和客户关系管理中,信息技术都扮演重要角色。

第8题:

如果变量x和变量y之间的相关系数为1,说明两个变量之间是()。

A、完全不相关

B、高度相关

C、完全相关

D、低度相关


参考答案:C

第9题:

请简要说明分叉和分支的区别。


正确答案: 分叉用来表示将一个控制流分成两个或者多个并发运行的分支,分叉具有一个输入转换,两个或者多个输出转换,每个转换都可以是独立的控制流。
分支是转换的一部分,它将转换路径分成多个部分,每一部分都有单独的监护条件和不同的结果。当动作流遇到分支时,会根据监护条件(布尔值)的真假来判定动作的流向。分支的每个路径的监护条件应该是互斥的,这样可以保证只有一条路径的转换被激发。

第10题:

回归分析和相关分析的区别是()。

  • A、后者是研究变量之间的关系,而前者不是
  • B、回归分析要分清自变量和因变量,而相关分析不必区分
  • C、相关分析二变量对等的,回归分析不是
  • D、回归分析二变量都是随机变量,相关分析不是

正确答案:B,C

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