一元线性回归方程的回归系数包括（）。

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括( )。

A．检验回归方程对样本数据的拟合程度，通过判定系数来分析

B．对回归方程线性关系的检验

C．对回归方程中回归系数显著性进行检验

D．序列相关性检验

E．多重共线性检验

A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量

C.回归系数可以为正号，也可以为负号

D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的

E.回归系数只有正号

确定一元线性回归方程中回归系数的方法为( )。

A．二次平均

B．基期加权

C．最小二乘法

D．报告期加权

A、“当FFα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著为0“

B、“当FFα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著的小“

C、“当F=Fα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著为0“

D、“当F=Fα(1,n-2)时，表示总体回归系数显著的大“

对一元线性回归方程是否具有普遍性通过统计检验进行，统计检验应包括（ ）。

检验回归系数和回归方程的线性关系是否显著，正确的说法是( )。

A．F检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0

B．F检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0：回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著

C．t检验用来检验回归系数的显著性，其假设为H0:β1=0；H0:β1≠0

D．t检验用来检验回归方程线性关系是否显著，其假设为：H0回归方程线性关系不显著；H1：回归方程线性关系显著