矩估计法
最大似然估计法
最小二乘法
贝叶斯估计法
第1题:
参数估计分为()和区间估计
A、矩法估计
B、似然估计
C、点估计
D、总体估计
第2题:
第3题:
A.最大似然法
B.距估计法
C.最小二乘法
D.欧式距离法
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
A、点估计
B、区间估计
C、最大似然估计
D、矩估计
第9题:
第10题:
用样本的矩去估计总体的矩,从而获得有关参数的估计量,称之为()。A、矩估计法B、点估计法C、最小二乘法D、最大似然估计法
参数估计就是根据样本统计量确定总体参数,一般说来,参数估计可以分为()。A、点估计B、区间估计C、最大似然估计D、矩估计
估计套期保值比率最常用的方法是()。A、最小二乘法B、最大似然估计法C、最小方差法D、参数估计法
参数估计的类型有()。A、无偏估计和有效估计B、点估计和区间估计C、矩估计和极大似然估计D、最小二乘估计和贝叶斯估计
回归分析中估计回归参数的方法主要有()。A、相关系数法B、方差分析法C、最小二乘估计法D、极大似然法E、矩估计法
MaximumLikelihoodEstimate,简记为MLE,称之为()。A、最大似然估计B、点估计C、矩估计D、最小二乘法
对联立方程模型进行参数估计的方法可以分两类,即:()。A、间接最小二乘法和系统估计法B、单方程估计法和系统估计法C、单方程估计法和二阶段最小二乘法D、工具变量法和间接最小二乘法
常用的点估计的方法有(),(),和最大似然法,最小二乘法。
单选题线性回归模型常用的参数估计方法是( )。A 最大二乘法B 最小残差和法C 最大残差和法D 最小二乘法
单选题用样本均值估计总体均值的构造点估计的方法是( )A 最小二乘法B 贝叶斯估计法C 最大似然估计法D 矩估计法