问答题为什么对图像进行直方图均衡化后,通常不能产生完全平坦的直方图?

题目
问答题
为什么对图像进行直方图均衡化后,通常不能产生完全平坦的直方图?
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相似问题和答案

第1题:

直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:×

第2题:

直方图均衡是一种点运算,图像的二值化则是一种局部运算()


答案:错
解析:

第3题:

直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行(),而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到清晰图像的目的。


参考答案:展宽

第4题:

直方图均衡化适用于增强直方图呈()分布的图像。


正确答案:尖峰

第5题:

为什么对图像进行直方图均衡化后,通常不能产生完全平坦的直方图?


正确答案:图像的灰度级只有有限个,在一些灰度级中没有像素,在另一些灰度级中像素却十分拥挤。而且不能将同一灰度级的像素映射到不同的灰度级。因此实际均衡化后的直方图只是相对原图的直方图更加平坦一些。

第6题:

彩色图像增强时采用RGB模型进行直方图均衡化可以在不改变图像颜色的基础上对图像的亮度进行对比度增强。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:×

第7题:

对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么?


正确答案: (1)统计原图像每一灰度级的像素数和累积像素数。
(2)计算每一灰度级xa均衡化后对应的新值,并对其四舍五入取整,得到新灰度级xb。
(3)以新值替代原灰度值,形成均衡化后的新图像。
(4)根据原图像像素统计值对应找到新图像像素统计值,作出新直方图。

第8题:

直方图均衡化的基本思想是:对图像中像素个数多的灰度值进行展宽,而对像素个数少的灰度值进行归并,从而达到()的目的。


参考答案:清晰图像

第9题:

什么是直方图均衡化?


正确答案:将原图象的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按均衡直方图修正原图象。图象均衡化处理后,图象的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图象看起来就更清晰了。

第10题:

将随机分布的图像直方图修改为均匀分布的输出图像直方图称为()

  • A、直方图规定化
  • B、直方图均衡
  • C、直方图正态化
  • D、直方图拉伸

正确答案:B