一元线性回归不可以运用于(  )。

题目
单选题
一元线性回归不可以运用于(  )。
A

把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

B

进行统计控制

C

描述两指标变量之间的数量依存关系

D

把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计

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相似问题和答案

第1题:

常见的线性回归分析有()。

A.一元线性回归分析

B.归纳分析

C.比较分析

D.多元线性回归分析


正确答案:AD

第2题:

下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是( )。



答案:D
解析:
回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。只涉及一个自变量的一元线性回归模型可以表示为: Y = β0 + β1 X + ε
式中β0 和 β1为模型的参数
y 是 x 的线性函数(β0 + β1 X)加上误差项ε。

第3题:

在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。( )


答案:正确

解析:在实际经济问题中,一个变量仅受单个因素影响的情况极少,通常是受到多个变量的影响,如家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响,表现性回归模型中就有多个解释变量。这样的模型被称为多元线性回归模型。在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。

第4题:

一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理。


正确答案:正确

第5题:

一元线性回归不可以运用于( )。

A.把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
B.把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计
C.进行统计控制
D.描述两指标之间的数量依存关系

答案:B
解析:
利用回归方程进行预测,把预报因子带入回归方程可对预报量进行估计。

第6题:

一元线性回归不可以运用于()。

A:把预报园子代入回归方程可对预报量进行估计
B:把预报量代入回归方程可对预报因子进行估计
C:进行统计控制
D:描述两指标变量之间的数量依存关系

答案:B
解析:
一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程,从而在相关分析的基础上进行指标预测。一元线性回归方程可以应用于:①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;③利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。

第7题:

下列说法正确的是( )
Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

A.Ⅰ.Ⅲ
B.Ⅰ.Ⅳ
C.Ⅱ.Ⅲ
D.Ⅱ.Ⅳ

答案:B
解析:
一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量;一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组,并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

第8题:

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。

A.直线回归

B.多元线性回归

C.相关分析

D.回归分析


正确答案:A

第9题:

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?


正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下,分析某一个因素(自变量)是如何影响另一事物(因变量)的过程,所进行的分析是比较理想化的。
多元线性回归是研究线性相关条件下,两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

第10题:

下面关于回归预测()说法不正确。

  • A、一元回归预测可分为一元线性回归预测和一元非线性回归预测
  • B、多元回归预测可分为多元线性回归预测和多元非线性回归预测
  • C、回归方法属于统计方法
  • D、多元非线性回归能简化为多元线性回归

正确答案:D