多重共线性
异方差
自相关
回归系数的显著性
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
怀特(White)检验法用于检验()。
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
第9题:
第10题:
计量经济检验(或二级检验)主要包括()。
戈里瑟检验方法主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
简单相关系数矩阵方法主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A、方程的显著性检验B、多重共线性检验C、异方差性检验D、预测检验
单选题DW检验适用于检验()A 异方差B 序列相关C 多重共线性D 设定误差
下列属于异方差的检验方法的是()。A、等级相关系数检验法B、DW检验法C、White检验法D、Goldfeld—Quandt检验法
DW检验主要用于检验()。A、异方差性B、自相关性C、随机解释变量D、多重共线性
单选题德宾—沃森(DW)检验用来检验()A 多共线性B 异方差性C 规范预测D 自相关性
下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法,正确的有()。A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都会导致参数显著性检验失去意义B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,利用普通最小二乘法的估计量都存在C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,仍然可以进行模型预测D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,如果参数估计量存在,那么都具有有效性E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时,都可以通过一定的方法进行补救
单选题最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和()。A 方程的显著性检验B 多重共线性检验C 异方差性检验D 预测检验
Goldfeld-Quandt检验法可用于检验()。A、异方差性B、多重共线性C、序列相关D、设定误差