Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
第1题:
第2题:
第3题:
A、整个回归模型的线性关系不显著
B、肯定有一个回归模型通不过显著性检验
C、肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反
D、可能导致某些回归系数通不过显著性检验
第4题:
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
第9题:
第10题:
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。A.参数估计值不稳定 B.模型检验容易出错 C.模型的预测精度降低 D.解释变量之间不独立
多元线性回归模型中,发现各参数估计量的t值都不显著,但模型的判定系数却很大,F统计量也很显著,这说明模型存在()。A、多重共线性B、异方差C、自相关D、设定偏误
单选题如果回归模型中存在多重共线性,则( )。A 整个回归模型的线性关系不显著B 肯定有一个回归系数通不过显著性检验C 肯定导致某个回归系数的符号与预期的相反D 可能导致某些回归系数通不过显著性检验
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A、异方差B、自相关C、多重共线性D、设定误差
单选题在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1,则表明 模型中存在()A 异方差B 自相关C 多重共线性D 设定误差
单选题若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响包括( )。Ⅰ.模型参数估计值非有效Ⅱ.参数估计量的方差变大Ⅲ.参数估计量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效A Ⅰ、Ⅱ、ⅢB Ⅰ、Ⅱ、ⅣC Ⅰ、Ⅲ、ⅣD Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )A: 回归参数估计量非有效 B: 变量的显著性检验失效 C: 模型的预测功能失效 D: 解释变量之叫不独立
经检验后, 若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍,则该模型中存在( )。A.多重共线性 B.异方差 C.自相关 D.正态性
若多元线性回归模型存在自相关问题,这可能产生的不利影响的是( )。A: 模型参数估计值非有效 B: 参数估计量的方差变大 C: 参数估计量的经济含义不合理 D: 运用回蚪模型进行预测会失效
多元线性回归模型中回归系数的最小二乘估计量是确定性变量。