信息的溢出程度
信息的增加效益
熵增加的程度最大
熵减少的程度最大
第1题：
A.样本集的划分依据测试属性的取值进行
B.利用卡方检验来选择对因变量最有影响的自变量
C.基于信息熵来选择最佳测试属性
D.根据信息论理论，采用划分后样本集的不确定性作为衡量划分好坏的标准，用信息增益值度量不确定性
第2题：
简述ID3算法的基本思想及其主算法和建树算法的基本步骤。
第3题：
下面关于ID3算法中说法错误的是()
A.ID3算法要求特征必须离散化
B.信息增益可以用熵，而不是GINI系数来计算
C.选取信息增益最大的特征，作为树的根节点
D.ID3算法是一个二叉树模型
第4题：
ID3算法是一种贪心算法，它以自顶向下递归各个击破方式构造决策树（）
第5题：
在电子支付的功能中，是使用（）算法对信息进行加密。
第6题：
此题为判断题(对，错)。
第7题：
在ID3算法中信息增益是指（）
第8题：
下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()
A.卡方检验值
B.互信息
C.信息增益
D.主成分分析
第9题：
目前在信息系统中使用较多的是DES密码算法，它属于（）类密码算法。
第10题：
ID3算法主要存在的缺点是什么？