问答题什么是置信区间估计和预测区间估计?二者有何区别?

题目
问答题
什么是置信区间估计和预测区间估计?二者有何区别?
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

成功率区间估计包括()

A 单侧置信下限估计

B 单侧置信上限估计

C 指数估计

D 双侧置信区间估计


参考答案:AD

第2题:

下列关于总体均数置信区间的论述都是正确的,除了

A.总体均数95%置信区间的公式是
B.大样本估计总体均数时,可近似用1.96代替
C.求出总体均数置信区间后,即可推断总体均数一定会在此范围内
D.总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法
E.总体均数99%置信区间的公式是

答案:C
解析:

第3题:

在估计某一总体均值时,随机抽取n个单元作样本,用样本均值作估计量,在构造置信区间时,发现置信区间太宽,其主要原因是( )。

A.样本容量太小

B.估计量缺乏有效性

C.选择的估计量有偏

D.抽取样本时破坏了随机性


正确答案:A
解析:

第4题:

下面有关置信区间和置信水平的说法正确的有()。

  • A、置信区间越宽,估计的可靠性越大
  • B、置信区间越宽,估计的准确定越低
  • C、置信水平越大,估计的可靠性越大
  • D、在置信水平一定的条件下,要提高估计的可靠性,就要缩小样本容量

正确答案:A,B,C,D

第5题:

区间估计的置信区间和显著性水平。


答案:
解析:
【答案要点】 置信区间,也称置信间距,是指在某一置信度时总体参数所在的区域距离或区域长度。置信区间的上下二端点值称为置信界限。显著性水平是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率,用符号α表示。1-α称为置信度或置信水平。0.95的置信区间=0.05显著性水平的置信区间;0.99的置信区间=0.01显著性水平的置信区间。在假设检验中,显著性水平还指拒绝虚无假设时可能出现的犯错误的概率水平。

第6题:

为了估计总体比例π,已经求得其95%的置信区间为(82%,88%),下列说法中错误的是()。

A.点估计值为85%
B.此次估计的误差范围是±3%
C.用该方法估计的可靠程度95%
D.总体比例落在这个置信区间的概率为95%

答案:D
解析:

第7题:

下列关于总体均数置信区间的论述正确的是

A.无论样本大小,估计总体均数时都可近似用1.96S代替
B.总体均数95%置信区间的公式是±tS
C.求出总体均数置信区间后,即可推、断总体均数一定会在此范围内
D.总体均数的区间估计是一种常用的参数估计方法
E.总体均数99%置信区间的公式是±tS

答案:D
解析:

第8题:

以下关于置信区间与精度的关系说法不正确的是

A、当置信度1-α增大,又样本容量n固定时,置信区间长度增加,区间估计精度减低

B、置信区间的长度可视为区间估计的精度

C、当置信度1-α减小,又样本容量n固定,置信区间长度减小,区间估计精度提高

D、置信度1-α固定,当样本容量n增大时,置信区间长度增加,区间估计精度减低


正确答案:D

第9题:

简述点估计和区间估计的含义以及二者之间的区别。


答案:
解析:
(1)点估计和区间估计的含义点估计是使用样本统计量来估计总体参数。区间估计是根据估计量以一定可靠程度推断总体参数所在的区间范围。(2)点估计和区间估计的区别点估计直接用样本的观测值作为总体参数的估计值,估计的结果以一个点的数值表示。区间估计则以样本分布理论为基础,以样本统计量反推总体参数的范围,估计的结果以区间表示。 本部分应注意的考点有两个,一个是方差的点估计值在统计检验中的运用,一个是平均数的区间估计范围的计算。

第10题:

置信区间和医学参考值范围相比()

  • A、置信区间的宽度小于医学参考值范围的宽度
  • B、两者的计算都利用标准误
  • C、估计的精度好
  • D、估计的精度下降

正确答案:A

更多相关问题