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（2004年真题）某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。

题目
（2004年真题）某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。



已知数据：1999－2003历年产品销售额的平方和为6465；1999－2003历年人均收入的平方和为7652500；1999－2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。
【问题】
1.建立一元线性回归模型。
2.进行相关系数检验。
3.对2006年可能的销售额进行点预测。

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相似问题和答案

第1题：

目标市场上某企业某A产品销售增长率为12%，则说明该企业A产品处于导入期。()


正确答案：错

第2题：

某公司正在研究某新产品的定价问题，该产品预计年产量为10000件。公司的会计部门收集到有关该产品的预计成本资料如表所示。
　　单位：元

要求：
　　（1）计算公司按照制造成本加成50%确定的产品目标售价。
　　（2）计算公司按照变动成本加成100%确定的产品目标售价。


答案：
解析：
（1）单位产品制造成本=6+4+3+7=20（元）
　　目标售价=20×（1+50%）=30（元）
　　（2）单位变动成本=6+4+3+2=15（元）
　　目标售价=15×（1+100%）=30（元）

第3题：

运输产品规划的基本过程是:市场分析—产品设计目标—产品规划—市场反馈－产品改进与完善。()

此题为判断题(对，错)。


正确答案：错误。解答参考：(错)应改为：运输产品规划的基本过程是：市场分析和预测—产品设计目标—产品规划—市场反馈—产品改进与完善。

第4题：

某产品过去5年的销售额与目标市场人均收人的数据见表2-1,预计2006年该产品的目标市场人均收入为1800元。

已知数据：1999～2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999～2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999～2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。
对2006年可能的销售额进行点预测。


答案：
解析：
2006年可能的銪售额的点预测额为
y(2006) = 5.05 + 0.025 x 1 800 = 50. 05(万元）。

第5题：

某软件企业2006年初计划投资2000万人民币开发某产品，预计从2007年开始盈利，各年产品销售额如表所示。根据表中的数据，该产品的静态投资回收期是 （ ） 年。（提示：设贴现率为0.1）

A. 1.8
B. 1.9
C. 2
D. 2.2

答案：A
解析：
根据数量经济学知识，静态投资回收期不考虑贴现，而动态投资回收期需要考虑贴现，要计算各年的净现值。本题中，由于990+1210-2000=200>0，说明两年就已经回收完毕，投资回收期应该在1～2年之间。因此，静态投资回收期为：（2-1）+（2000-990）÷1210=1.8。

第6题：

目标市场上,企业某产品普及率为()时,意味着该产品处于成熟期A. <10B. 10~70C. 70~95D. &g

目标市场上，企业某产品普及率为()时，意味着该产品处于成熟期

A.<10

B. 10~70

C. 70~95

D. >95


正确答案：C

第7题：

(2018年真题)某企业投资项目的目标之一是延长产品生产链，提高产品附加值，该目标属于项目具体目标中的（　）。

A.宏观目标
B.规模目标
C.市场目标
D.功能目标

答案：D
解析：
本题考查的是项目的含义和目标。功能目标是指对项目功能的定位。企业投资项目可供选择的功能目标主要有：（1）扩大生产规模，降低单位产品成本；（2）向前延伸，生产所需原材料，降低产品成本和经营风险；（3）向后延伸，延长产品生产链，提高产品附加值；（4）引进先进技术设备，提高产品的技术含量和质量；（5）进行技术改造，调整产品结构，开发适销对路产品；（6）利用专利技术，开发高新技术产品；（7）拓宽投资领域，分散经营风险等。

第8题：

某产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如表2，预计2006年该产品的目标市场人均收人为1 800元。

表2 1999——2003历年产品销售额与目标市场人均收入

年份 1999

2000

200l

2002

2003

产品销售额（万元）

30

35

36

38

40

人均收入（元）

1 000

1 200

1 250

1 300

1 400

已知数据：1999——2003历年产品销售额的平方和为6 465；1999——2003历年人均收入的平方和为7 652 500；1999 2003历年人均收入与产品销售额乘积之和为222 400。

问题：

1.建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。

2.进行相关系数检验（取D=0.05，R值小数点后保留3位，相关系数临界值见附表）。

3.对2006年可能的销售额进行点预测。


正确答案：
1.建立一元回归模型 
　　首先设该产品销售额为因变量Y，设人均收人为自变量戈，可以建立一元回归模型：
　　Y=ａ+Bx如 
　　其次计算模型的参数： 
　　b=（222400一1230 x179）／（7 652 500-1 230×6150）=0.025 
　　a=35.8—0.025×1230=5.05 
　　最后得到一元回归模型：Y=5.05+0.025x 
　　点评：由于保留小数点位数的问题可能计算结果略有不同，考试的时候要看清试卷的要求。此处一定要写出计算公式，这样即使带数计算错误或时间不够详细计算了也能得到公式的分数。
　　2.相关检验

第9题：

某咨询企业接受 A 企业委托，对该企业2018 年在目标市场空调产品的销售量进行预测，并制定其产品业务发展战略。该咨询公司对 A 企业2011-2017 年目标市场空调产品的销售情况进行了调研，相关数据见表3-1。根据市场信息，预计2018 年空调平均售价为2000 元/台。



问题：
1、基于 2011 年以来的数据，用价格弹性系数法预测A 企业2018 年目标市场空调的销售量。
2、说明该咨询公司选用弹性系数法而不选用简单移动平均法进行需求预测理由。
3、绘出通用矩阵，在图中标出 A 企业各产品业务的位置。
4、注册 A 企业对各产品业务应采取的发展战略及措施。


答案：
解析：
（要求列出计算过程，计算结果保留两位小数）。
解答：
1、
从表 3-1 可以看出，2011 年至2017 年该地区空调的价格弹性系数在-1.54至-0.53 之间变化，则2011 年至2017 年平均价格弹性系数作为2018 年价格弹性数，
2018 年价格弹性数=（-1.54-0.63-0.53-0.79-0.67-0.56）/6=-0.79。
2018 年价格变化率=（2000-2300）/2300*100%=-13.04%。
2018 年空调销量增长率=-0.79*-13.04%=10.30%。
2018 年空调销量=66*（1+10.30%）=73（万台）。
2、
因为简单移动平均法只适用于短期市场需求预测，不能用于长期需求预测。
3、
4、
（1）空调A 企业应该采用退出策略。采取迅速活力，收回投资，放弃空调业务。
（2）冰箱和洗衣机A 企业应该采用区别对待，适当盈利策略。本两项业务A 企业应该进一步分析，若有盈利和发展潜力，可继续投资发展，扩大市场份额；若没有发展潜力，应快速回笼资金，保障盈利前提下逐步退出市场。
（3）食品料理机采用投资发展策略，手机选址重点投资发展策略。A 业务要加大研发投资力度，迅速扩容大市场份额

第10题：

甲公司一产品过去5年的销售额与目标市场人均收入的数据如下表所示，预计2010年该产品的目标市场人均收入为1800元。已知数据：2005～2009历年产品销售额的平方和为6465；2005～2009历年人均收入的平方和为7652500；2005～2009历年人均收入与产品销售额乘积之和为222400。



<1> 、建立一元线性回归模型（参数计算结果小数点后保留3位）。
<2> 、进行相关系数检查（取α为0.05，本项目的R值求得为0.997，相关系数临界值见下表）。



<3> 、对2010年可能的销售额进行点预测。


答案：
解析：
1.建立一元回归模型
首先设该产品销售额为因变量Y，设人均收入为自变量X，可以建立一元回归模型：
Y=a+bX
其次计算模型的参数：
b=（ΣXiYi-X平均×ΣYi）/（ΣXi2-X平均×ΣXi）
a=Y平均-b×X平均（考生考试的时候最好按照教材中给出公式的形式作答）
X平均=（1000+1200+1250+1300+1400）/5=1230
1400）/5=1230 Y平均=（30+35+36+38+40）/5=35.8
将题目所数据代入上述公式得：
b=（222400-5×1230×35.8）/（7652500-5×1230×1230）=2230/88000=0.025
询方法与实务
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a=Y平均-b×X平均=35.8-0.025×1230=5.05
最后得到一元回归模型：Y=5.05+0.025X

2.相关系数R=0.997（已知条件）
查表可得α=0.05，自由度=n-2=5-2=3时，得相关系数R0.05=0.878
则R=0.997>0.878=R 0.05
故在α=0.05的显著性检验水平上，检验通过，说明人均收入与该产品销售额线性相关的假定是合理的。

3.销售额预测
已知X2010=1800元
Y2010=α+bX2010=5.05+0.025×1800=50.05万元

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