若n表示问题的规模、O(f(n))表示算法的时间复杂度随n变化的增长趋势,则算法时间复杂度最小的是(59)。
A.O(n2)
B.O(n)
C.O(logn)
D.O(nlogn)
第1题:
7、设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为O(n)
第2题:
设问题规模为n时,某递归算法的时间复杂度记为T(n),已知T(1)=1, T(n)=2T(n/2)+n/2,用O表示的时间复杂度为()
A.O(logn)
B.O(n)
C.O(nlogn)
D.O(n2logn)
第3题:
令n为问题规模,其中解决本问题的三个算法称为A,B,C,他们需要的总运算次数分别是: A: 96+108n+24n^2+12n^3 B: 16n+48n^3 C: 10080+168n+7n^2*log(n) 三个算法的时间复杂度的大O级别中,以下表述正确的有:
A.A算法和B算法的时间复杂度相同
B.B算法比A算法的时间复杂度更大
C.C算法的时间复杂度最大
D.C算法的时间复杂度最小
E.A算法比B算法的时间复杂度更大
第4题:
设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数,则表示成数量级的形式为O(n)
第5题:
第6题:
若某算法在问题规模为n时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为(64)。
A.O(n)
B.O(n2)
C.O(logn)
D.O (nlogn)
第7题:
● 若某算法在问题规模为 n 时,其基本操作的重复次数可由下式表示,则该算法的时间复杂度为 (64) 。
(64)A. O(n) B. O(n2) C. O(logn) D. O(nlogn)
第8题:
A对于任何的数据量,A算法的时间开销都比B算法小
B随着问题规模n的增大,A算法比B算法有效
C随着问题规模n的增大,B算法比A算法有效
D对于任何数据量,B算法的时间开销都比A算法小
第9题:
设某算法的计算时间可用递推关系式T(n)=2T(n/2)+n表示,则该算法的时间复杂度为(59)。
A.O(1gn)
B.O(nlgn)
C.O(n)
D.O(n2)