某企业资料如下：
(1)定量判断产量与单位产品成本间的相关系数;
(2)用最小二乘法建立线性回归方程，并说明回归系数的经济含义;
(3)计算估计标准误差(以上问题均保留四位小数)。
第1题：
2、数据1.sav中。 （1）判断年龄与收入间相关性和相关系数，2个变量间能否构造线性回归方程？为什么？ （2）如果可以的话，试构造线性回归方程，判断回归直线的拟合度。（ps：该数据为2002年调查数据，年龄以2002年为基准）（α＝0.05） （3）结合相关理论和观点，对统计结果进行解释（统计结果说明了什么问题，反应了什么社会现象） 注意：请在答案中附上SPSS输出结果的对应代码。
第2题：
第3题：
第4题：
第5题：
第6题：
产量（X，台）与单位产品成本（Y，元/台）之间的回归方程为Y=365-2X，这说明（）。
A.产品产量每增加1台，单位产品成本减少2元
B.产品产量每增加1台，单位产品成本增加2元
C.产品产量每增加1台，单位产品成本减少365元
D.产品产量每增加1台，单位产品成为增加365元
第7题：
通常以测得的响应信号与被测浓度作图，用最小二乘法进行线性回归，求出回归方程和相关系数，需用至少()个不同浓度的样品
A、2
B、3
C、5
D、10
第8题：
A. 产量为1000件时，单位产品成本为67元
B. 产量为1000件时，单位产品成本为62.8元
C. 产量每增加1000件时，单位产品成本下降67元
D. 产量每增加1000件时单位产品成本下降62.8元
第9题：
一元线性回归方程中的两个待定系数1β与2β的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。
此题为判断题(对，错)。