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数据仓库研究和解决从数据库中获取信息和知识的问题。数据仓库的特征主要体现在（ ）等方面。

题目
数据仓库研究和解决从数据库中获取信息和知识的问题。数据仓库的特征主要体现在（ ）等方面。

A.面向主题、集成性、稳定性和实时性
B.面向主题、单一性、灵活性和时变性
C.面向对象、集成性、稳定性和实时性
D.面向主题、集成性、稳定性和时变性
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第1题：

下面说法正确的是______。

A．数据仓库是从数据库中导入的大量数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

C．数据挖掘时采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取潜在的信息和知识

D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过[)BMS直接对物理数据进行读取和写入


正确答案：C
解析：数据挖掘是指应用一系列技术从大型数据库或数据仓库中提取人们感兴趣的信息和知识，这些知识或信息是隐含的，事先未知而潜在有用的，提取的知识表示为概念、规则、规律、模式等形式。

第2题：

关于数据库和数据仓库的描述。正确的是()。

A.与数据库相比，数据仓库的数据相对稳定

B.与数据仓库相比，数据库的数据相对冗余

C.与数据库相比，数据仓库的主要任务是实时业务处理

D.与数据仓库相比，数据库的主要任务是支持管理决策


答案：A

第3题：

● 在选项（5）中，①代表的技术用于决策分析；②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持；

①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向，它们也是③代表的技术的主要组成。

（5）

A.①数据挖掘, ②数据仓库, ③商业智能

B.①数据仓库, ②数据挖掘, ③商业智能

C.①商业智能, ②数据挖掘, ③数据仓库

D.①数据仓库, ②商业智能, ③数据挖掘


正确答案：B

第4题：

下列的选项中讨论的是数据仓库的数据基本特征是

Ⅰ．数据仓库是面向主题的

Ⅱ．数据仓库的数据是集成

Ⅲ．数据仓库的数据是相对稳定的

Ⅳ．数据仓库数据是反映历史变化的

A．Ⅰ和Ⅱ

B．Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ

C．Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ

D．全部


正确答案：D
解析：数据仓库是一个用于更好的支持企业和组织的决策分析处理的、面向主题的、集成的、相对稳定的、体现历史变化的数据集合。

第5题：

()是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息过程

A.数据库

B.数据仓库

C.数据集市

D,数据挖掘


参考答案：D

第6题：

阅读以下关于数据仓库方面的叙述，回答问题1，问题2和问题3。

数据仓库概念始于20世纪80年代，首次在数据仓库之父William H. Inmon 的《建立数据仓库》一书中出现的。随着这几年对数据仓库的广泛研究，数据仓库的概念逐渐清晰。数据仓库是企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的集合，用于支持经营管理中的决策过程。与传统的联机事务处理系统相比，数据仓库中的数据具有如下特点：面向主题、集成性、稳定性、强调时间序列。

数据仓库是一个庞大的系统，数据仓库的最终目的是提供决策支持。主要是通过把以前存入数据库中的数据通过数据挖掘和知识发现来发现某种内在规律，比如顾客的喜好、顾客购买商品之间的关联性等。数据仓库对于很多企业有着很好的应用。但是实施这样一个庞大的工程是昂贵的。这使很多企业望而却步。因此提出一种轻量级数据仓库的构建方案。该构建方案汲取了数据仓库的面向主题的思想，虽然该方案的目标主要是提高软件的响应速度，但是由于其面向主题的特性也可以为决策层提供支持，而且这种结构良好、面向主题的数据库系统也可以为以后完整数据仓库的构建所用，减少构建的复杂度。

很多数据库管理系统提供商比如Microsoft、Sybase、Oracle都有其构建数据仓库专门的工具。这些工具由于是为构建数据仓库而设计，因此结构非常的复杂、对数据库设计人员的要求比较高，在软件开发中可实施性比较低。实际上关系型数据库从提出到现在已有30多年的历史，关系型数据库是现在所有数据库中包括面向对象数据库、关系型面向对象数据库发展最为完善的一种。关系型数据库中的存储过程、触发器、发布和订阅模式有足够的能力解决上面的问题。因此利用现有的关系型数据库中这些成熟稳定的工具，就可以构建轻量级的数据仓库。

用200字简要阐述数据仓库的数据特点中的面向主题和强调时间序列具体是指什么。


正确答案：面向主题是数据仓库最重要的特征之一。传统的数据是面向应用的数据与应用紧密相连而数据仓库则是面向主题的主题是在一个较高层次上的将数据归类的标准。基于主题的数据相互逻辑上是不交叉的。一般应用中的数据可以不包含时间因素而只表示当前情况是企业当前情况的瞬间映像。数据仓库中的数据是企业在以前各个时间点的瞬间映像是以时间为变量的动态过程这样才能发现和挖掘出事务在动态变化过程中的内在规律为决策提供支持。
面向主题是数据仓库最重要的特征之一。传统的数据是面向应用的，数据与应用紧密相连，而数据仓库则是面向主题的，主题是在一个较高层次上的将数据归类的标准。基于主题的数据相互逻辑上是不交叉的。一般应用中的数据可以不包含时间因素，而只表示当前情况，是企业当前情况的瞬间映像。数据仓库中的数据是企业在以前各个时间点的瞬间映像，是以时间为变量的动态过程，这样才能发现和挖掘出事务在动态变化过程中的内在规律，为决策提供支持。

第7题：

数据仓库是决策支持系统和联机分析应用数据源的结构化数据环境,研究和解决从数据库中获取信息的问题,具有面向主题、集成性、稳定性和时变性。()

此题为判断题(对，错)。


参考答案:√

第8题：

在选项()中,①代表的技术用于决策分析;②代表的技术用于从数据库中发现知识对决策进行支持;①和②的结合为决策支持系统(DSS)开辟了新方向,它们也是③代表的技术的主要组成。

A.①数据挖掘，②数据仓库，③商业智能

B.①数据仓库，②数据挖掘，③商业智能

C.①商业智能，②数据挖掘，③数据仓库

D.①数据仓库，②商业智能，③数据挖掘


参考答案：B
数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持决策分析；数据挖掘用于从数据库中发现知识：数据仓库和数据挖掘的结合为决策支持系统（DSS）开辟了新方向，它们也是商业智能的主要组成部分。

第9题：

下面描述正确的是(60)。

A．数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率

B．使用数据仓库的目的在于对已有数据进行高速的汇总和统计

C．数据挖掘是采用适当的算法，从数据仓库的海量数据中提取中潜在的信息和知识

D．OLAP技术为提高处理效率，必须绕过DBMS直接对物理数据进行读取和写入


正确答案：C
解析：本题考查应试者对数据仓库的理解。选项A错误，数据仓库目的不用作日常查询。选项B错误，数据仓库目的不是汇总和统计；选项C正确，数据仓库用于提取数据中的潜在信息和知识；选项D错误，OLAP仍使用DBMS存取数据。

第10题：

以下关于数据仓库的描述中，正确的是（30）。

A.从结构的角度看，数据仓库主要有数据挖掘、数据集市和企业仓库3种模型

B.数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识

C.联系分析处理（OLAP）技术绕过DBMS直接对物理数据进行读写以提高处理效率

D.数据仓库是从数据库中导入大量的数据，并对结构和存储进行组织以提高查询效率


正确答案：B
从结构的角度看，数据仓库主要有企业仓库、数据集市和虚拟仓库3种模型。其中，企业仓库用于收集跨越整个企业的各个主题的所有信息，它是整个企业范围的数据集成。而数据集市是包含对特定的用户有用的、企业范围数据的一个子集，其范围限于所选定的主题。虚拟仓库是操作型数据库上视图的集合。因此选项A的描述是错误的。数据挖掘就是要智能化和自动化地把数据转换为有用的信息和知识。目前，常用的数据挖掘方法有关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析等。由此可见，选项B的描述是正确的。联系分析处理(On-LineanalyticalProcessing，OLAP)，它仍使用DBMS存取数据，即选项C的描述是错误的。数据仓库不是用做日常查询，也不是用于汇总和统计，它主要用于提取数据中的潜在信息和知识。因此选项D的描述是错误的。

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