第1题：
A、数据仓库
B、数据备份
C、数据挖掘
D、商业智能
第2题：
商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统辅助制定商业决策，商业智能的主要功能不包括( )。
A.数据使用培训(数据使用方法论的创建，宣贯和实施落地)
B.数据ETL(数据的抽取，转换和加载)
C.数据统计输出(统计报表的设计和展示)
D.数据仓库功能(数据存储和访问)
第3题：
商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。
A.数据统计、数据分析和数据挖掘
B.数据仓库、数据ETL和数据统计
C.数据分析、数据挖掘和人工智能
D.数据报表、多维数据分析和数据挖掘
第4题：
商业智能将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策，包括数据预处理、建立数据模型、数据分析及数据展现4个阶段：其主要应用的3个关键技术是（）。
A.数据仓库/0LAP/数据挖掘
B.ETL/OLAP/数据展现
C.数据仓库/OLTP/OLAP
D.数据集市/数据挖掘/数据质量标准
第5题：
商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现4个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（ ）和加载三个过程。
A.数据索引 B.数据仓库 C.数据库 D.数据字典 A.转换 B.分析 C.查询 D.建模
第6题：
以下关于商业智能的说法中__(4)__是不恰当的。
A.商业智能通过对组织中分散的，独立存在的大量数据进行分析，并转化为有用知识，帮助企业进行决策
B.商业智能是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用
C.商业智能中的数据挖掘技术可以取代传统的数据报表，来为决策提供支持
D.商业智能应能提供业务解决方案
第7题：
商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（ ）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（ ）和（ ）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可化。
A.数据映射和关联 B.数据集市和数据立方体 C.数据抽取、转换和装载 D.数据清洗和数据集成 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理 A.知识库 B.数据挖掘 C.联机事务处理 D.联机分析处理
第8题：
A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘
B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取利润的过程
C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体
D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策
第9题：
商业智能是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程，主要技术包括（ ）。
A.数据仓库、联机分析和数据挖掘 B.数据采集、数据清洗和数据挖掘 C.联机分析、多维度分析和跨维度分析 D.数据仓库、数据挖掘和业务优化重组
第10题：
商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。
A.数据预处理
B.建立数据仓库
C.数据分析
D.数据展现