第1题：
阅读下列函数说明和C函数，将应填入(n)处的字句写在对应栏内。[说明]
邻接表是图的一种顺序存储与链式存储结合的存储方法。其思想是：对于图G中的每个顶点 vi，将所有邻接于vi的顶点vj连成一个单链表，这个单链表就称为顶点vi的邻接表，其中表头称作顶点表结点VertexNode，其余结点称作边表结点EdgeNode。将所有的顶点表结点放到数组中，就构成了图的邻接表AdjList。邻接表表示的形式描述如下： define MaxVerNum 100 /*最大顶点数为100*/
typedef struct node{ /*边表结点*/
int adjvex; /*邻接点域*/
struct node *next; /*指向下一个边表结点的指针域*/ }EdgeNode;
typedef struct vnode{ /*顶点表结点*/
int vertex; /*顶点域*/
EdgeNode *firstedge; /*边表头指针*/
}VertexNode;
typedef VertexNode AdjList[MaxVerNum]; /*AdjList是邻接表类型*/
typedef struct{
AdjList adjlist; /*邻接表*/
int n; /*顶点数*/
}ALGraph; /*ALGraph是以邻接表方式存储的图类型*/
深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。
下面的函数利用递归算法，对以邻接表形式存储的图进行深度优先搜索：设初始状态是图中所有顶点未曾被访问，算法从某顶点v出发，访问此顶点，然后依次从v的邻接点出发进行搜索，直至所有与v相连的顶点都被访问；若图中尚有顶点未被访问，则选取这样的一个点作起始点，重复上述过程，直至对图的搜索完成。程序中的整型数组visited[]的作用是标记顶点i是否已被访问。
[函数]
void DFSTraverseAL(ALGraph *G)/*深度优先搜索以邻接表存储的图G*/
{ int i;
for(i=0;i＜(1);i++) visited[i]=0;
for(i=0;i＜(1);i++)if((2)) DFSAL(G,i);
}
void DFSAL(ALGraph *G,int i) /*从Vi出发对邻接表存储的图G进行搜索*/
{ EdgeNode *p;
(3);
p=(4);
while(p!=NULL) /*依次搜索Vi的邻接点Vj*/
{ if(! visited[(5)]) DFSAL(G,(5));
p=p-＞next; /*找Vi的下一个邻接点*/
}
}
第2题：
对于一个具有n个结点和e条边的无向图，若采用邻接表表示，则顶点表的大小为(20)，所有边链表中边结点的总数为(21)。
A．n
B．n+1
C．n-1
D．n+e
第3题：
A、k1
B、k2
C、k1-k2
D、k1+k2
第4题：
某有向图 G 及其邻接矩阵如下所示。以下关于图的邻接矩阵存储的叙述中，错误的是（ ）。
A. 有向图的邻接矩阵可以是对称矩阵B. 第 i行的非零元素个数为顶点 i的出度C. 第 i行的非零元素个数为顶点 i的入度D. 有向图的邻接矩阵中非零元素个数为图中弧的数目
第5题：
下面关于图的存储的叙述中正确的是()。
A.用邻接表法存储图，占用的存储空间大小只与图中边数有关，而与顶点个数无关
B.用邻接表法存储图，占用的存储空间大小与图中边数和顶点个数都有关
C.用邻接矩阵法存储图，占用的存储空间大小与图中顶点个数和边数无关
D.用邻接矩阵存储图，占用的存储空间大小只与图中边数有关，而与顶点个数无关
第6题：
A、 2*n
B、 2*e
C、 n
D、 e
第7题：
设某有向无环图的顶点个数为n、弧数为e，那么用邻接表存储该图时，实现上述拓扑排序算法的函数TopSort的时间复杂度是(6)。
若有向图采用邻接矩阵表示(例如，图4-1所示有向图的邻接矩阵如图4-3所示)，且将函数TopSort中有关邻接表的操作修改为针对邻接矩阵的操作，那么对于有n个顶点、e条弧的有向无环图，实现上述拓扑排序算法的时问复杂度是(7)。
第8题：
A.n
B.n*e
C.e
D.2*e
第9题：
采用邻接链表存储时，顶点0的表结点个数为2，顶点3的表结点个数为0，顶点1的表结点个数为（）。
A.0
B.1
C.2
D.3
第10题：
