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根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：

题目
根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
对于回归方程来说，（ ）。

A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
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第1题：

在其他条件适宜情况下，某作物的亩产量y(单位：公斤)与灌水次数x(单位：次)之间的关系为，问选择适宜灌水次数可得到的该作物的最大亩产量是多少公斤?（　　）
A.516公斤
B.508公斤
C.504公斤
D.500公斤


答案：A
解析：
根据题意可知，某作物的亩产量y与灌水次数x的关系为，当且仅当x=4时，y有最大值516。

第2题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下
请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。
根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。

A.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量置解释
C.在Y的总变差中，有92．35％可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35％是由解释变量X1和X2决定的

答案：A
解析：
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：R2

它可以理解为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所解释的比例。

第3题：

某企业1997年至2003年产量X和利润Y的数据资料如表所示：

并已求得∑Y=251，∑X=413，∑Y2=9341，∑X2=26347，∑YX=15618，∑x2=1980，∑y2=340.857，∑yx=809，n=7。

请根据以上资料进行计算和分析判断，从备选答案中选出正确答案。

根据上列产量与利润的关系建立线性回归模型y=β0+β1Y+μ，采用普通最小二乘法对其中β0和β1进行估计的结果分别是( )。

A．

B．

C．

D．


正确答案：AC
解析：采用普通最小二乘法进行估计，β0和β1的参数估计量分别为：

第4题：

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
从二元回归方程可知（ ）

A.b1=2.6869 表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加 1 毫米，亩产量增加 2.6869 公斤

B.b1=2.6869 表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加 1 毫米，亩产量平均增加 2.6869 公斤

C.b2=59.0323 表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加 1 度，亩产量增加 59.0323 公斤

D.b2=59.0323 表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加 1 度，亩产量平均增加 59.0323 公斤

答案：B,D
解析：
注意回归的结果是不确定的，而是平均而言。

第5题：

不同地区农村居民的收入水平不同，其居住面积和居住房屋的价值也不同。现收集到我国31各省市和地区2011年的有关农村居民收入和住房的信息，对其进行回归分析，分析农村居民住房的价值（因变量Y）与人均纯收入（X1）和住房面积（X2）之间的关系。分析结果如下所示。
模型概要表

请根据上述资料回答81-85题：
根据回归分析的方差分析表，可以计算出F值为（　　）。

A.5.59
B.0.85
C.78.23
D.12.72

答案：C
解析：

第6题：

为预测我国居民家庭对电力的需求量，建立了我国居民家庭电力消耗量(单位：千瓦小时)与可支配收入(X1，单位：百元)、居住面积(X2，单位：平方米)的多元线性回归方程，如下所示：



请根据上述结果，从下列备选答案中选出正确答案。

根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0．9235，其正确的含义是（）。

A.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中，有92．35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中，有92．35%是由解释变量X1和X2决定的

答案：A
解析：
多重判定系数是多元线性回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：



判定系数R2度量了多元线性回归方程的拟合程度，它可以解释为：在因变量y的总变差中被估计的多元线性回归方程所揭示的比例。

第7题：

根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
亩产量数据是（ ）。

A.观测数据
B.实验数据
C.定性数据
D.定量数据

答案：A,D
解析：

第8题：

在其他条件适宜的情况下，某作物的亩产量y(单位：公斤)与灌水次数x(单位：次)之间的关系为y=-x2+8x+500，问选择适宜的灌水次数可得到的某作物的最大亩产量是多少公斤?（ ）

A．516

B．508

C．504

D．500


正确答案：A

第9题：

根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
最适用于反映亩产量与降雨量关系的图形为（ ）。

A.折线图
B.散点图
C.直方图
D.环形图

答案：B
解析：

第10题：

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
对于回归方程来说，（ ）

A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

答案：A,D
解析：
F 检验是从回归方程的显著性；t 检验是单个变量的检验。

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