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进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（ ）。

题目
进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（ ）。

A.H0为真的概率值
B.H1为真的概率值
C.H0为假的概率值
D.H0为真时，其可能为离群值出现的概率值
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第1题：

进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。

A.是H0为真的概率值

B.是H1为真的概率值

C.是H0为假的概率值

D.如果小于或等于显著性水平，就拒绝H0


正确答案：D

第2题：

假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0 的判断，则犯了存伪错误。()


参考答案√

第3题：

关于假设检验，下列说法正确的是

A、一定要计算检验统计量

B、检验水准的符号为β

C、P可以事先确定

D、备择假设用H0表示

E、假设检验是针对总体的特征进行


参考答案：E

第4题：

在假设检验中，当备择假设H1为真时作出接受原假设H0的判断，则犯了弃真错误。（）

A对

B错


错
略

第5题：

在假设检验中，下面的说法正确的有（ ）。
A.建立假设时，有原假设H0和备择假设H1
B.已知μ0，可假设H0：μ=μ0 ， H1：μ≠μ0 检验样本均值是否为μ0

C.正态总体σ已知时，μ的显著性水平为a的检验采用作为检验统计量
D.假设H0：μ≤μ0 ， H1：μ>μ0 ，是双侧假设检验
E.假设H0：μ=μ0 ， H1：μ≠μ0 ，是双侧假设检验


答案：A,B,C,E
解析：
D项，对假设H0：μ≤μ0 ， 备择假设H1：μ>μ0 ，是单侧假设检验。

第6题：

在总体参数的假设检验中,如果假设检验P值小于给定的显著性水平α,则应( )。

A.拒绝原假设

B.拒绝备择假设

C.接受备择假设

D.不能拒绝原假设


参考答案：A

第7题：

在假设检验中，下面的说法正确的是( )。

A．建立假设时，有原假设H0和备择假设H1

B．已知μ0，可假设H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0

C．正态总体σ己知时，μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量

D．假设H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0，是双侧假设检验

E．假设H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0，是双侧假设检验


正确答案：ABCE
解析：对假设H0:μ≤μ0，备择假设H1:μ＞μ0，是单侧假设检验。

第8题：

对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1％的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1％。( )

此题为判断题(对，错)。


正确答案：√
P值检验的原理是：建立原假设后，在假定原假设成立的情况下，参照备选假设，可以计算出检验统计量超过或者小于由样本所计算出的检验统计量的数值的概率，这便是P值。而后将此P值与事先给出的显著性水平α进行比较，如果P值小于α，也就是说，原假设对应的为小概率事件，根据小概率原理，就可以否定原假设，而接受对应的备选假设；如果P值大于α，就不能否定原假设。题中检验结论是在1％的显著性水平下拒绝H0，所以P值小于显著性水平1％。

第9题：

对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。（　　）


答案：对
解析：
P值检验的原理是：建立原假设后，在假定原假设成立的情况下，参照备选假设，可以计算出检验统计量超过或者小于由样本所计算出的检验统计量的数值的概率，这便是P值。而后将此P值与事先给出的显著性水平a进行比较，如果P值小于a，也就是说，原假设对应的为小概率事件，根据小概率原理，就可以否定原假设，而接受对应的备选假设；如果P值大于a，就不能否定原假设。题中检验结论是在1%的显著性水平下拒绝H0，所以P值小于显著性水平1%。

第10题：

假设检验中，若P<0．05，下列结论正确的是（）

  • A、接受无效假设，拒绝备择假设
  • B、差异无显著性
  • C、备择假设的被接受的概率小于0.05
  • D、观察值太少
  • E、无效假设成立的可能性很小，属小概率事件

正确答案:E

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