一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有(  )。

题目
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有(  )。
I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限

A.I、Ⅱ、Ⅲ
B.I、Ⅱ、IV
C.I、Ⅲ、Ⅳ
D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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第1题:

常见的线性回归分析有()。

A.一元线性回归分析

B.归纳分析

C.比较分析

D.多元线性回归分析


正确答案:AD

第2题:

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。

A、多重共线性
B、自相关
C、异方差
D、序列相关性

答案:A,B,C,D
解析:
在经济和金融实务中,常常出现数据不能满足线性模型的系列假定。比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

第3题:

在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更广泛。( )


答案:正确

解析:在实际经济问题中,一个变量仅受单个因素影响的情况极少,通常是受到多个变量的影响,如家庭消费支出,除了受家庭可支配收入的影响外,还受诸如物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响,表现性回归模型中就有多个解释变量。这样的模型被称为多元线性回归模型。在现实中,多元线性回归分析比一元线性回归分析的使用更为广泛。

第4题:

通常()是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理。

  • A、一元回归分析预测
  • B、多元回归分析预测
  • C、线性回归分析预测
  • D、非线性回归分析预测

正确答案:C

第5题:

回归分析方法中包括哪些()。

  • A、一元线性回归分析​​
  • B、多元线性回归分析​​
  • C、一元非线性回归分析​​
  • D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

第6题:

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。
Ⅰ.多重共线性
Ⅱ.自相关
Ⅲ.异方差
Ⅳ.序列相关性

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

答案:A
解析:
在经济和金融实务中,常常出现数据不有满足线性模型的系列假定,比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题,序列相关性问题等。

第7题:

简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义?


正确答案: 回归分析是研究相关关系的一种数学工具,它能帮助我们从一个变量取得的值去估计另一变量所取的值。分一元线性和多元线性。
一元线性回归分析是在排除其他影响因素或假定其他影响因素确定的条件下,分析某一个因素(自变量)是如何影响另一事物(因变量)的过程,所进行的分析是比较理想化的。
多元线性回归是研究线性相关条件下,两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。变现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

第8题:

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归


正确答案:C

第9题:

在多元线性回归分析中,t检验与F检验有何不同?


正确答案:F检验的目的是检验总体方程是否存在,即检验模型中所有的解释变量的回归系数是否同时为零,没有显著差异,是一种联合检验;t检验的目的是分别检验总体方程中各解释变量对被解释变量影响是否显著。

第10题:

多元线性回归分析


正确答案:是研究线性相关条件下,两个或两个以上自变量对一个因变量的数量变化关系。表现这一数量关系的数学公式称为多元线性回归模型。

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