传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归

题目

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第1题：

外服药（）

A．标签为蓝色边

B．标签为黄色边

C．标签为绿色边

D．标签为黑色边

E．标签为红色边

正确答案：E

第2题：

非监督分类是()①先分类后识别的方法;②边学习边分类的方法;③人工干预和监督下的分类方法

参考答案：②

第3题：

根据下列选项，回答 61 题：A．标签为蓝色边

B．标签为黄色边

C．标签为绿色边

D．标签为黑色边

E．标签为红色边

第61题：剧毒药（）

正确答案：D

第4题：

根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

A、定量评价机器学习性能

B、估算模型

C、验证模型

D、定性评价机器学习性能

答案：B

第5题：

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

答案：BC

第6题：

"过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习"以上说法是否正确()

A.正确

B.错误

正确答案：B

第7题：

根据邓志东教授所讲,AlphaGo如何进行学习()。

A.深度监督学习

B.深度强化学习

C.大数据

D.TPU

答案：AB

第8题：

聚类是一种()。

A、有监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、半监督学习

正确答案:B

第9题：

列举四种机器学习方法中的监督学习算法并对它们进行简要解释。

答案：监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM
回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归
神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)，是80年代机器学习界非常流行的方法，其诞生起源于对大脑工作机理的研究。简单来说，就是分解与整合
SVM(支持向量机)

第10题：

聚类属于()。

A.有监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.对抗学习

正确答案:B

传统的机器学习方法包括监督学习.无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ (1.0分) [单选.] A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归

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