传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)A、给定标签B、离散C、分类D、回归

题目

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)

A、给定标签
B、离散
C、分类
D、回归

如果没有搜索结果或未解决您的问题，请直接联系老师获取答案。

相似问题和答案

第1题：

"过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习"以上说法是否正确()

A.正确

B.错误

正确答案：B

第2题：

深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。

A.监督学习

B.强化学习

C.弱化学习

D.无监督学习

答案：BC

第3题：

聚类是一种()。

A、有监督学习

B、无监督学习

C、强化学习

D、半监督学习

正确答案:B

第4题：

在有监督学习中,我们如何使用聚类方法?:( )

A.我们可以先创建聚类类别，然后在每个类别上用监督学习分别进行学习

B.我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

C.在进行监督学习之前，我们不能新建聚类类别

D.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习

答案：AB

第5题：

根据是否需要标注数据,机器学习方法可以分为有监督学习和无监督学习。监督学习中的训练集用于()

A、定量评价机器学习性能

B、估算模型

C、验证模型

D、定性评价机器学习性能

答案：B

第6题：

非监督分类是()①先分类后识别的方法;②边学习边分类的方法;③人工干预和监督下的分类方法

参考答案：②

第7题：

列举四种机器学习方法中的监督学习算法并对它们进行简要解释。

答案：监督学习算法：线性回归，逻辑回归，神经网络，SVM
回归算法有两个重要的子类：即线性回归和逻辑回归
神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)，是80年代机器学习界非常流行的方法，其诞生起源于对大脑工作机理的研究。简单来说，就是分解与整合
SVM(支持向量机)

第8题：

传统学习方法与现代学习方法的关系是()。

A、传统学习方法偏爱接受

B、现代学习方法注重发现

C、传统学习方法与现代学习方法是辩证的关系

D、传统学习方法与现代学习方法是割裂的关系

参考答案：ABC

第9题：

聚类属于()。

A.有监督学习

B.无监督学习

C.强化学习

D.对抗学习

正确答案:B

第10题：

在机器学习概念中,有监督学习、无监督学习和强化学习三大类典型方法。下列学习任务属于无监督学习的是( )。

A.根据样本数据，采用分类算法，训练分类器

B.根据样本数据，进行回归分析

C.将未知类别的一组数据，采用聚类方法，分成不同的组

D.机器人在报考环境中，自主学习掌握行走方法

参考答案：C

传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型，称为分类,标签为连续的类型,称为什么？（)

题目

相似问题和答案

更多相关问题

相关内容