简述确保代表性样本的主要方法。
第1题:
下列有关审计抽样的样本代表性的说法中,错识的是( )。
A.如果样本的选取是无偏向的,该样本通常具有代表性
B.样本具有代表性意味着根据样本测试结果推断的错报与总体中的错报相同
C.样本的代表性与样本规模无关
D.样本的代表性通常只与错报的发生率而非错报的特定性质相关
第2题:
第3题:
关于网络性能测量,下列说法中不正确的是(65)。
A.确保测量的样本空间足够大
B.确保样本空间有代表性
C.确保测量过程中不会发生不可预知事件
D.不能用溢出缓存的方法测量
第4题:
简述确保代表性样本的主要方法。
第一,分层取样:根据实验目的及一定的分类特征,把全体成员划分为数目较多并各具不同特征的群体或类别,然后在各种类别中独立进行简单随机抽样或别的抽样方法。
第二,配额取样:此方法在市场调研和民意调查中比较流行。它是按各个层次中各种研究对象在总体中所占的配额进行抽样,但是从各个层次中如何抽取就全要看研究者的选择了。
第三,成团取样:在一个特定的城市里,一个特定地理区域集中居住的是工人阶级,或者是中产阶层,既然如此,“成团”(可以是住宅区或者整条街道)就可以从每一个这样的区域随机选择出来,这样的取样方法叫。
第四,雪球式取样:主要是一种定性研究的方法。一个研究者可能找几个关键的人来访谈,然后由这些人再提供一些人的名字,也就提供了一些深层次的联系,进而将这些人也纳入样本进行访谈。
第五,关键案例:有时候可以从一个特殊的案例发现一些能适用于更多一般案例的东西,这种案例就是。
第六,自选样本:在研究中,样本并非研究者挑选的。他们只能用那些恰好在研究时经过的人作为样本。
第七,方便样本:研究的被试是那些你很容易找到的人。
略
第5题:
简述总体和样本的关系?如何保证样本的良好代表性?
总体是根据研究目的确定的同质观察单位的全体,更确切地说,是同质的所有观察单位某种变量值的集合。从总体中随机抽取有代表性的一部分个体,其测量值(或观察值)的集合称为样本。样本除了数量比总体少,其他构成均与总体一样,是总体具体而微的缩影。
样本应具有代表性,应当用随机抽样方法,按照随机化的原则,使总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中。随机抽样是样本具有代表性的保证。
略
第6题:
第7题:
第8题:
关于网络性能测量,下列说法中不正确的是(65)。
A.确保测量的样本空间足够大
B.碗保样本空间有代表性
C.确保测量过程中不会发生不可预知的事情
D.不能用溢出缓存的方法测量
第9题:
样本代表性评估即对样本的代表性进行()。
显著性检验
略
第10题:
以志愿者或者容易招聘的人员作为样本,很少考虑样本的代表性,这种取样方法是()。
方便取样法
略