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测验回归和相关显著性的最简便的方法为：（）。

题目

测验回归和相关显著性的最简便的方法为：（）。

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相似问题和答案

第1题：

回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为1。（ ）


正确答案：B
回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为零。如果β1=0，回归直线是一条水平线，表明因变量不依赖于自变量，两个变量之问没有线性关系；如果β1≠0，也不能肯定得出两个变量之间存在线性关系的结论，这要看这种关系是否具有统计意义上的显著性。

第2题：

在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（）。



答案：C
解析：
对回归方程线性关系的显著性进行检验的步骤为：



②计算检验的统计量F：

第3题：

“判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 （ ）


正确答案：×
“判别和检验方法”主要用于对反映和描述方法的科学性进行判断。

第4题：

在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）

A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验

答案：A,B,C
解析：
多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

第5题：

回归方程显著性检验的方法有（　　）

A.回归系数b的显著性检验
B.测定系数和相关系数的拟合程度测定
C.回归方程整体体验判定
D.估计标准误的检验

答案：A,B,C,D
解析：

第6题：

下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（ ）。
A.相关系数法。对于给定的显著性水平a，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时，便认为两个变量间存在线性关系，所求得的回归方程是显著性的
B.方差分析法
C.计算F比，对于给定的显著性水平a，当F>F1-a(fR,fE)时，认为回归方程显著
D.定性分析法


答案：D
解析：
回归方程的显著性检验通常有两种方法：①相关系数法，是指在给定的显著性水平a下，计算相关系数r，如果相关系数r的绝对值大于临界值r1-a/2(n-2)时，则认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归方程是显著的；②方差分析法，是指在给定的显著性水平a下，通过计算F比并与临界值F1-a(fR,fE)进行比较，从而确定回归方程的显著性。

第7题：

设k为回归模型中的解释变量的个数，n为样本容量，RSS为残差平方和，ESS为回归平方和。则对其总体回归模型进行方程显著性检验时构造的F统计量为（ ）。



答案：B
解析：

第8题：

一元线性回归分析中, 关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是( )。

A. 回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价

B. 回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价

C. 回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价

D. 这三种检验都是等价的


参考答案：D

第9题：

对线性回归方程的有效性进行显著性检验的方法有

A.方差分析
B.回归系数检验
C.决定系数和相关系数拟合度的测定
D.估计标准误差的计算

答案：A,B,C,D
解析：
检验一元线性回归方程有效性通常使用的方法是方差分析。另外，还可使用回归系数检验、浃定系数和相关系数拟合程度的测定、回归方程整体检验判断以及估计标准误差的计算等方法对回归方程进行显著性检验。

第10题：

在回归分析中，F检验主要是用来进行（）检验。

  • A、回归方程的显著性
  • B、相关系数的显著性
  • C、回归系数的显著性
  • D、估计标准误差的显著性

正确答案:A

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