相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )

题目
单选题
相关分析中,如果两个变量间pearson相关系数r=0,就表示( )
A

两个变量间不存在线性相关关系 

B

两个变量间没有任何相关关系 

C

两个变量间存在中度相关关系 

D

两个变量间存在非线性相关关系 

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第1题:

如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中,b<0,那么对于x与y两个变量间的相关系数r,必有( )。

A.r<0

B.r>0

C.r=0

D.r=1


正确答案:A
解析:60,则y随x的增大而减小,负相关。

第2题:

两个变量间的线性相关关系愈不密切,相关系数r值就愈接近( )。

A.-1

B.+1

C.0

D.-1或+1


正确答案:C

第3题:

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。

A.两个变量间负相关

B.两个变量间完全线性相关

C.两个变量间线性不相关

D.上述答案均不正确


正确答案:B

第4题:

根据下面的变量X和变量Y的散点图,可以看出这两个变量的Pearson相关系数r的取值范围是( )


A.r≤-1
B.0≤r<1
C.r≥1
D.-1≤r<0

答案:D
解析:
【知识点】散点图与相关系数。若-1≤r<0,表明变量X和Y之间存在负线性相关关系。

第5题:

在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。

A.两个变量间不存在线性相关关系
B.两个变量问没有任何相关关系
C.两个变量问存在中度相关关系
D.两个变量间存在非线性相关关系

答案:A
解析:
Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系,它的取值范围在+1和-1之间,当r=0时,说明两个变量之间不存在线性相关关系。

第6题:

下列关于相关系数的说法正确的有( )。

A.n个点基本在一条直线附近,但又不完全在一条直线上,则可用一个统计量来表示它们的线性关系的密切程度,相关系数就是这个统计量

B.可以根据r的绝对值的大小去判断两个变量间线性相关的程度,|r|愈大,线性相关性就愈强

C.线性相关系数r=0时的两个变量一定相互独立

D.如果两个变量不相关,则求出的相关系数r一定为零

E.线性相关性用r来表示,r是理论推导出来的


正确答案:AB
解析:C项,如果两个变量相互独立,则它们一定不线性相关,但两个不相关的变量不一定相互独立;D项,由于相关系数r是根据样本求出来的,即使实际上两个变量不相关,但是求出的相关系数r不见得恰好等于零;E项,相关系数是表明已知n个点的线性关系的密切程度,它定义出来的,而不是理论推导出来的。

第7题:

下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g

下列叙述中,正确的是()。

A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关

B.若线性回归相关系数r>0,当x增加时,y值增加

C.当相关系数r=1时,所有的实验点都落在回归线上

D.当相关系数r=0时,可能两个变量间有某种曲线的趋势


本题答案:C, D

第8题:

在回归分析中,相关系数r=1表示( )。

A.两个变量间负相关

B.两个变量间完全线性相关

C.两个变量间线性不相关

D.两个变量间部分线性相关


正确答案:B
解析:根据相关系数r的绝对值的大小可以判断两个变量间的线性相关程度。当r=±1时,n个点在一条直线上,这时称两个变量间完全线性相关。

第9题:

在相关分析中,如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示()。

A.两个变量间不在线性相关关系
B.两个变量间没有任何相关关系
C.两个变量间存丧中度相关关系
D.两个变量间存在非线性相关关系

答案:A
解析:
Pearson相关系数度量的是两个变量之间的线性相关关系,它的取值范围在+1和-1之间,当r=0时,说明两个变量之间不存在线性相关关系。

第10题:

关于pearson相关系数的说法中错误的是( )。

A.若0B.若-1≤r<0,表明变量间存在负线性相关
C.若r=0,表明变量间为不相关关系
D.若r=-1,表明变量间为完全负线性相关

答案:C
解析:
本题考查pearson相关系数的取值。若r=0,表明变量间不存在线性相关关系。

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