第1题:
A.神经网络的应用
B.神经元模型
C.神经网络结构
D.神经网络学习算法
第2题:
A、循环神经网络
B、卷积神经网络(RNN)
C、全卷机网络
D、带short-cut的全卷机网络
第3题:
A、机器人领域
B、语音识别与翻译
C、虹膜识别
D、自动驾驶领域
第4题:
第5题:
A.大规模串行结构和信息的串行处理
B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联
C.主流的神经网络算法是反馈传播,该算法在多层前向型神经网络上进行学习
D.知识和结果的不可解释性
第6题:
A.图像识别全面超越人类
B.语音识别接近人类
C.医疗诊断
D.D自动驾驶
E.互联网翻译
第7题:
A.监督学习
B.强化学习
C.弱化学习
D.无监督学习
第8题:
A.封闭园区自动驾驶
B.特殊区域(如矿车、工程车)的自动驾驶
C.半开放高速公路的自动驾驶
D.全自动驾驶
第9题:
A.神经网络的稳定性与收敛性问题。
B.神经网络学习算法的实时性。
C.神经网络控制器和辨识器的模型和结构。
D.神经网络处理的对象。
第10题:
科大讯飞目前的主要业务领域是()。