在客户关系管理中，数据挖掘是从大量的有关客户的数据中挖掘出隐含的

参考答案：(一)数据库和CRM客户关系管理系统前台和CSM客户服务系统、经销商连为一体。传统的企业结构中，企业要想真正与客户建立持续友好的个性化联系并不容易，原因很简单，那就是技术上无法达到，观念上也无法想象。例如：售后维修会有时间、地点的、人力资源等限制，难于24小时的即时服务;或者某个客户的购买喜好只有单个销售人员所知，到了其它推广或服务人员那里就可能无法获得适宜的选择;一些基本客户信息在不同的部门处理中需要不断重复甚至发生数据丢失。这些常见的“企业病”，都是由于企业的运作流程没有严格按照“以客户为中心的”宗旨设计实施，而是各部门从自身利益出发，多头出击的结果，在短时间内赢得订单，却损害了客户的长期合作关系。(二)基于internet来构建数据库，即网站+数据库的二合一模式
将网站和企业客户数据库联接起来的设计，可以使得网站通过收集客户网页浏览的顺序、停留的时间长短为这位客户建立个人档案，识别有相似浏览习惯的客户，同时电子商务前端的CRM客户关系管理应和企业内部的信息管理系统ERP、CSM客户服务系统连接起来。从此，网站的一切工作都应围绕着客户需求这一主线，设计上符合客户的浏览习惯，提供客户在网上可能遇到困难时需要的帮助与技术支持:开设网上自助服务，使客户根据自己的意愿随时随地上网查询，自行解决遇到的问题，帮助他们降低成本。

参考答案：正确

正确答案：C
本题考查信息的基本概念。数据的价值取决于应用。没有用的数据就没有价值。现在或不久的未来能利用的信息就是有价值的。从互联网得到的大数据，例如，淘宝网用户的购物单，量很大，价值密度不高，单条信息对商家的价值都不高，但是从大量的信息中，可以挖掘出某些有规律的信息，例如，各地区的消费水平，上月消费量大的是哪几种商品，这就是有价值的信息。对大量低价值数据应备份到低成本的存储器或网上比较空闲的计算机中。有些数据是重要的，量越大价值就越高，而有些数据量很大但价值很低，甚至垃圾数据量不小，但没有价值。

参考答案：A