在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。

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相似问题和答案

第1题：

在一元线性回归分析中,对相关系数r来说,下列结论正确的是________。

A．0<r<1

B．r=1,完全正线性相关

C．r=-1,完全负线性相关

D．r=0,无线性相关

正确答案：BCD
解析：根据相关系数的性质可知。

第2题：

下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的

正确答案：AC
判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大。在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的，t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

第3题：

在一元线性回归分析中，对相关系数r来说，下列结论正确的是（）。

A．0B．r=1，完全正线性相关

C．r=-1，完全负线性相关

D．r=0，无线性相关

正确答案：BCD

第4题：

记变量x与y的相关系数为r，则（）。
A. │r│越接近1，X与y间的线性相关越强
B.若r = 0，两变量无任何关系
C. r无量纲
D.取值在﹣1和1之间
E. r只度量两变量间的线性相关的强弱

答案：A,C,D,E

解析：

。相关系数r用于表征两变量间线性相关的强弱，取值在﹣1和1之间，没有单位，其绝对值越接近1，表明线性关系越强。因此选项A、C、D、E正确。r为0时，两个变量问没有线性相关关系，但是可能存在某种非线性函数关系。因此选项B不正确。

第5题：

在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（）。

A.-1≤r≤1

B.r=1，完全正线性相关

C.r=-1，完全负线性相关

D.r=0，不线性相关

E.r>1

正确答案：ABCD

第6题：

若变量x与y之间为完全正相关,则相关系数r=();若x与y之间为完全负相关,则r=();若x与y之间不存在线性相关关系,则r=()。

答案：1;-1;0

第7题：

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。

正确答案：×
线性相关系数为0，表明不是线性相关的，也有可能是别的关系，并不简单意味着互相独立。

第8题：

如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。 ( )

A．正确

B．错误

正确答案：B

第9题：

已知两个变量X与y的5对观测值，如表所示。用r表示其相关系数，用

表示y对x的一元线性回归方程，则有（）。

A. r >0 B. r 0 D.bE.b=0

答案：A,C

解析：

因为y随x的增大而增大，所以b>0，相关系数r>0。

第10题：

变量X和变量Y的Pearson相关系数r=1，这说明变量X和变量Y间的相关关系是（）。

A.完全负线性相关
B.低度线性相关
C.完全正线性相关
D.不存在线性相关

答案：C

解析：

考点:相关系数。当相关系数r=1时，变量x和y完全正线性相关。

在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相

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