以下关于税收数据挖掘的描述中,错误的是()。

题目

以下关于税收数据挖掘的描述中,错误的是()。

  • A、可以更好地改进税务工作,做出更可信的决策
  • B、数据挖掘是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程。
  • C、数据挖掘技术大致分为两类:描述性数据挖掘和预测性数据挖掘。
  • D、税收数据挖掘的结果本身就是顶尖、重大问题的决策
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相似问题和答案

第1题:

下列关于数据挖掘的叙述中,哪一条是不正确的?( )

A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤

B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程

C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务

D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关,而与数据本身无关

A.

B.

C.

D.


正确答案:D

第2题:

下列关于商务智能定义的描述,错误的是()。

A.商务智能帮助用户对商业数据进行联机分析处理和数据挖掘

B.商务智能是从数据中获得有用的信息和知识,帮助企业获取利润的过程

C.商务智能就是数据挖掘和联机分析处理的集合体

D.商务智能使得很多事务性的数据经过抽取、转换、聚集、切片等操作帮助决策者进行正确决策


正确答案:C

第3题:

以下关于物联网数据特点的描述中错误的是()。

A、海量

B、动态

C、基础

D、关联


正确答案:C

第4题:

在关于数据挖掘的描述中,正确的是(71)。

A.数据挖掘可以支持人们进行决策

B.数据挖掘可以对任何数据进行

C.数据挖掘与机器学习是同一的

D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


正确答案:A
解析:请参考试题27-28的分析。

第5题:

下列选项中,对数据挖掘的技术背景描述错误的是()。

A.数据挖掘由统计的相关技术与知识支持

B.数据仓库,决策支持工具,数据挖掘相融合,构成企业决策分析环境

C.数据挖掘是AI(人工智能)转入面向商业应用时提出的

D.数据挖掘技术由算法、建模能力、数据分析三个主要部分构成


参考答案:C

第6题:

假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述,通常所使用的数据挖掘功能是()。

A 关联分析

B 分类和预测

C 孤立点分析

D 演变分析

E 概念描述


参考答案E

第7题:

下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


正确答案:D

第8题:

以下描述中错误的选项是()

A、数据挖掘技术是从大量的数据中筛选出隐含的、可信的、新颖的、有效的信息的高级处理过程。

B、数据挖掘的方法分为四类:分类、关联、序列、聚类。

C、用虚拟筛选方法进行创新药物研究是不现实的。

D、与传统高通量筛选相比,虚拟筛选具有高效、快速和经济等优点。


参考答案:C

第9题:

数据挖掘是数据库知识发现过程的一个步骤,常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和 ______。


正确答案:聚类分析
聚类分析 解析:数据挖掘是从大型数据库或数据仓库中发现并提取隐藏在内的信息的一种新技术,目的是寻找数据间潜在的关联,为预测趋势和决策行为提供有用的信息。常用的数据挖掘方法有:关联规则挖掘、特征描述、分类分析和聚类分析。

第10题:

在关于数据挖掘的描述,正确的是______。

A.数据挖掘可以支持人们进行决策

B.数据挖掘可以对任何数据进行

C.数据挖掘与机器学习是同一的

D.数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

A.

B.

C.

D.


正确答案:A
解析:数据挖掘是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的信息(或知识,或模型,或规则)的过程。其挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持,因此选项A是本试题的正确答案。
  数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘,包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等,但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘,那么挖掘出来的很可能是无意义的规则,数据挖掘本身也失去了意义,故选项B的说法是不正确的。
  机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题,即对一个非常大的假设空间进行搜索,以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器己有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法,但这两者不是同一的,故选项C的说法是不正确的。
  要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则,那么数据质量是至关重要的,故选项D的说法是不正确的。

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