有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()A、随机解释变量问题B、近似多重共线性问题C、序列相关问题D、完全多重共线性问题

题目

有限自回归模型一般不存在下列哪个问题?()

  • A、随机解释变量问题
  • B、近似多重共线性问题
  • C、序列相关问题
  • D、完全多重共线性问题
如果没有搜索结果或未解决您的问题,请直接 联系老师 获取答案。
相似问题和答案

第1题:

经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性,在分布滞后模型中,这种序列相关性就转化为( )

A.异方差问题
B.多重共线性问题
C.序列相关性问题
D.设定误差问题

答案:B
解析:

第2题:


A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.随机解释变量问题

答案:B
解析:

第3题:

定某企业的生产决策是由模型St=b0+b1Pt+ut描述的(其中St为产量,Pt为价格),又知:如果该企业在t-1期生产过剩,经营人员会削减t期的产量。由此决断上述模型存在()。

A.异方差问题

B.序列相关问题

C.多重共线性问题

D.随机解释变量问题


参考答案:B

第4题:

回归检验法可以处理回归模型中常见的( )问题。

A.异方差性
B.序列相关性
C.多重共线性
D.同方差性

答案:B
解析:
回归模型中常见的问题有三种:异方差性、序列相关性和多重共线性,处理序列相关性的方法有:(1)回归检验法:(2)D.W检验:(3)冯诺曼比检验法。

第5题:

如果某模型的参数方差膨胀因子VIF=20,则认为( )是严重的。

A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性

答案:C
解析:

第6题:

对于分布滞后模型,时间序列资料的序列相关问题,就转化为( )。

A.异方差问题
B.多重共线性问题
C.多余解释变量
D.随机解释变量

答案:B
解析:

第7题:

如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的( )。

A.异方差问题
B.序列相关问题
C.多重共线性问题
D.解释变量与随机项的相关性

答案:C
解析:

第8题:

根据以下内容,回答2~3题。

在实际应用当中,线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主 要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。

以下说法正确的是( )。

A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性

B.当模型中的误差项存在相关性的时候,称回归模型中存在多重共线性

C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差,不随样本的变化而变化

D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在自相关


正确答案:AB
自相关是指模型的误差项间存在相关性。自相关检验方法有 DW检验法、LM检验法、回归检验法等。异方差的检验方法有很多,简单直观的方法是残差图分析法。消除共线性的方法有多种,包括剔除一些不重要的解释变量,增加样本容量,回归系数的有偏估计等。 

第9题:

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。
Ⅰ.多重共线性
Ⅱ.自相关
Ⅲ.异方差
Ⅳ.序列相关性

A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ

答案:A
解析:
在经济和金融实务中,常常出现数据不有满足线性模型的系列假定,比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题,序列相关性问题等。

第10题:

一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。

A、多重共线性
B、自相关
C、异方差
D、序列相关性

答案:A,B,C,D
解析:
在经济和金融实务中,常常出现数据不能满足线性模型的系列假定。比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

更多相关问题