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总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。

题目

总体回归线是当解释变量取给定值时因变量的条件均值的轨迹。

参考答案和解析
正确答案:正确
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第1题：

总体回归线是指()

A.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的样本均值的轨迹;

B.样本观测值拟合的最好的曲线;

C.使残差平方和最小的曲线;

D.解释变量X取给定值时，被解释变量Y的条件均值或期望值的轨迹。


答案：D

第2题：

关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括()。

A.回归方程是以利用自变量的给定值来估计预测因变量的平均可能值

B.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的

C.回归系数可以为正号也可以为负号

D.回归系数只有正号

E.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量


正确答案:ABCDE

第3题：

配合回归直线方程对资料的要求是 ( )。

A.因变量是给定的数值 ,自变量是随机的

B.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的

C.自变量是给定的数值 ,因变量是随机的

D.自变量和因变量都不是随机的


标准答案：B

第4题：

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是()。

A:使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B:使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C:使得观测值与估计值之间的乘积最小
D:使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

答案：D
解析：
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数的方法。

第5题：

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（ ）的离差平方和最小。

A.自变量观测值与均值之间
B.因变量估计值与均值之间
C.自变量观测值与估计值之间
D.因变量观测值与估计值之间

答案：D
解析：
此题考查最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计参数β0和β1的方法。

第6题：

在实际应用回归线时，为了获得较好的准确度与精密度，应注意()。

A.制作回归线时，自变量x的取值范围越大越好

B.制作回归线时，自变量x的取值范围适当小些

C.自变量的评审值应尽量接近待测值

D.制作回归线时，应尽量多取几个点


本题答案：B, C, D

第7题：

在一元线性回归模型中,回归系数β1的实际意义是()。

A.当自变量X=0时,因变量Y的期望值
B.当自变量X变动1个单位时,因变量Y的平均变动数量
C.当自变量X=0时,自变量X的期望值
D.当因变量Y变动1个单位时,自变量X的平均变动数量

答案：B
解析：
考点:一元线性回归模型。回归系数β1表示自变量X每变动1个单位时,因变量Y的平均变动量。

第8题：

在直线回归方程中()。

A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的

B.两个变量都是随机的

C.回归系数既可以是正值，也可以是负值

D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值


参考答案：AC

第9题：

在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是（ ）。

A.使得因变量观测值与均值之间的离差平方和最小
B.使得因变量估计值与均值之间的离差平方和最小
C.使得观测值与估计值之间的乘积最小
D.使得因变量观测值与估计值之间的离差平方和最小

答案：D
解析：
最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差(又称残差)平方和最小来估计的方法。

第10题：

最小二乘法的原理是使得（ ）最小。

A.因变量的观测值Yi与自变量的观测值Xi之间的离差平方和
B.因变量的观测值Yi与估计值之间的离差平方和
C.自变量的观测值Xi与均值之间的离差平方和
D.因变量的观测值Yi与均值之间的离差平方和

答案：B
解析：
【知识点】 最小二乘法；
最小二乘法就是使因变量的观测值Yi与估计值之间的离差（又称残差）平方和最小来估计参数和的方法。

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