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在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。A、解释变量X2t对Yt的影响不显著B、解释变量X1t对Yt的影响显著C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著

题目

在模型Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+μt的回归分析结果中，有F=462.58，F的p值=0.000000，则表明（）。

  • A、解释变量X2t对Yt的影响不显著
  • B、解释变量X1t对Yt的影响显著
  • C、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著
  • D、解释变量X2t和X1t对Yt的影响显著
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相似问题和答案

第1题：

在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（ ）。

A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著


正确答案：A

第2题：

根据某地区 1966-2015 年的亩产量（公斤，y）/降雨量（毫米、 ）以及气温（度，）的统计数据进行回归分析，得如下结果：y?? -834.05? 2.6869x?+59.0323x?R=0.9193， R2=0.8451 调整 R2=0.8269请根据上述资料回答下列问题：
对于回归方程来说，（ ）

A.t 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

B.t 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

C.F 检验是检验解释变量Xi对因变量 y 的影响是否显著

D.F 检验是从回归效果检验回归方程的显著性

答案：A,D
解析：
F 检验是从回归方程的显著性；t 检验是单个变量的检验。

第3题：

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。（ ）

此题为判断题(对，错)。


正确答案：√

第4题：

在大连豆粕期货价格(被解释变量)与芝加哥豆粕期货价格(解释变量)的回归模型中，判定系数R=O.962,F统计量为256.39，给定显著性水平(α=0.05)对应的临界值Fα=3.56。这表明该回归方程（ ）。
Ⅰ.拟合效果很好
Ⅱ.预测效果很好
Ⅲ.线性关系显著
Ⅳ.标准误差很小

A、Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅲ
C、Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D、Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ


答案：B
解析：
R的取值在[0，1]区间内，R越接近1,表明回归拟合效果越好；R越接近0，表明回归拟合效果越差。题中，R=0.962，可以看出该回归方程回归拟合效果较好。根据决策准则，如果F＞Fα(k,n-k-1)，则拒绝H0:β1=β2=……=βk=0的原假设，接受备择假设H1:βj(j=1,2,……,k)不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56，线性关系显著。

第5题：

关于一元线性回归模型，下列说法正确的是（ ）。
Ⅰ.公式为:yt=bo+bl*xt+ut
Ⅱ.公式为:Y=bo+bl*x
Ⅲ.其中Xt表示自变量，yt表示因变量.
Ⅳ.其中Xt表示因变量，yt表示自变量

A、Ⅰ.Ⅲ
B、Ⅰ.Ⅳ
C、Ⅱ.Ⅲ
D、Ⅲ.Ⅳ


答案：A
解析：
一元线性回归模型中yt=bo+bl*t+ut(1)上式表示变量yt和xt之间的真实关系。其中yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)，ut称作随机误差项，bo称作常数项(截距项)，bl称作回归系数。

第6题：

根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
R=0.9193，R2=0.8451，调整R2=0.8269
对于回归方程来说，（ ）。

A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性

答案：A,D
解析：

第7题：

下列关于逐步回归法说法错误的是（ ）。
A、逐步回归法先对单个解释变量进行回归，再逐步增加变量个数
B、有可能会剔除掉重要的解释变量从而导致模型产生设定偏误
C、如果新引入变量未能明显改进拟合优度值，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性
D、如果新引入变量后t检验显著，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性


答案：D
解析：
逐步回归法是指以Y为被解释变量，逐个引入解释变量，构成回归模型，进行模型估计。根据拟合优度的变化以及结合F检验和t检验的显著性决定是否保留新引入的变量。如果新引入了变量后使得F检验和t检验均显著，并且增加了拟合优度，则说明新引入的变量是一个独立解释变量，可考虑在模型中保留该变量:如果新引入的变量未能明显改进拟合优度值，或者F检验和t检验出现了不显著现象，则说明新引入的变量与其他变量之间存在共线性。

第8题：

多元线性回归模型中，如果方程的总体线性关系是显著的，并不能说明每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的，必须对每个解释变量进行显著性检验。( )

A．正确

B．错误


正确答案：A

第9题：

为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著，应该采用（ ）。
A、t检验
B、OLS
C、逐个计算相关系数
D、F检验


答案：D
解析：
多元线性回归模型的F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验，反映的是多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著。

第10题：

关于一元线性回归模型，下列说法正确的有（　　）。
Ⅰ 公式为：yt=bo+b1·xt+ut
Ⅱ 公式为：y=bo+b1·x
Ⅲ 其中xt表示自变量，yt表示因变量
Ⅳ 其中xt表示因变量，yt表示自变量


A.Ⅰ、Ⅲ

B.Ⅰ、Ⅳ

C.Ⅱ、Ⅲ

D.Ⅲ、Ⅳ

答案：A
解析：
Ⅱ项，一元线性回归模型中yt=b0+b1·xt+ut，表示解释变量yt和xt之间的真实关系；Ⅳ项，yt称作被解释变量(或相依变量、因变量)，xt称作解释变量(或独立变量、自变量)。

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