通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。

题目

通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。

参考答案和解析
正确答案:错误
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相似问题和答案

第1题:

将一年四个季度对被解释变量的影响引入到包含截距项的回归模型当中,则需要引入虚拟变量的个数为()

A.5

B.4

C.3

D.2


参考答案:C

第2题:

对于一个含有截距项的计量经济模型,若某定性因素有m个互斥的类型,为将其引入模型中,则需要引入虚拟变量个数为( )

A.m
B.m-1
C.m+1
D.m-k

答案:B
解析:

第3题:

在家庭对某商品的消费需求函数模型

在家庭对某商品的消费需求函数模型中加入虚拟变量反映收入层次差异(高、中、低)对消费需求的影响时,一般需要引入虚拟变量的个数为()。


参考答案:2

第4题:

将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中(含截距项),则需要引入虚拟变量的个数为( )

A.4
B.3
C.2
D.1

答案:B
解析:

第5题:

为了避免陷入虚拟变量陷阱,如果一个定性变量有m类,则要引入m个虚拟变量。( )


答案:错
解析:

第6题:

回归模型中引入虚拟变量的作用?有哪几种基本引入方式?


参考答案:

一些影响经济变量的因素无法定量度量,如:职业、性别对收入的影响,战争、自然灾害对GDP的影响,季节对某些产品(如冷饮)销售的影响等等。为了在模型中能够反应这些因素的影响,并提高模型的精度,需要将它们“量化”。这种“量化”通常是通过引入“虚拟变量”来完成的。虚拟变量做为解释变量引入模型有两种基本方式:加法方式(截距虚拟变量)和乘法方式(斜率虚拟变量)。


第7题:

通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。( )


答案:错
解析:
模型有截距项时,如果被考察的定性因素有m个相互排斥属性,则模型中引入m-1个虚拟变量,否则会陷入“虚拟变量陷阱”;模型无截距项时,若被考察的定性因素有m个相互排斥属性,可以引入m个虚拟变量,这时不会出现多重共线性。

第8题:

对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型

对于引入了反映收入层次差异(高、中、低)的虚拟变量的家庭收入对某商品的消费需求函数模型,运用最小二乘法欲得到参数估计量,所要求的最小样本容量n应满足()


参考答案:n3

第9题:

通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型,引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。( )


答案:错
解析:
引入虚拟变量的个数与样本容量大小无关,与变量属性,模型有无截距项有关。

第10题:

关于虚拟变量设置原则,下列表述正确的有()。

  • A、当定性因素有m个类别时,引入m-1个虚拟变量
  • B、当定性因素有m个类别时,引入m个虚拟变量,会产生多重共线性问题
  • C、虚拟变量的值只能去0和1
  • D、在虚拟变量的设置中,基础类别一般取值为0
  • E、以上说法都正确

正确答案:A,B

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