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对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计E、以上阐述都正确

题目

对于固定影响的变截距面板数据模型，以下阐述正确的有（）。

  • A、模型满足古典假定，可以采用OLS法对模型进行估计
  • B、模型满足古典假定，可以采用最小二乘虚拟变量法（LSDV）对模型进行估计
  • C、随机误差项不满足基本假设，可以采用广义最小二乘法（GLS）对模型进行估计
  • D、随机误差项与解释变量相关，可以采用二阶段最小二乘方法（TSLS）对模型进行估计
  • E、以上阐述都正确
参考答案和解析
正确答案:B,C,D
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相似问题和答案

第1题：

如果模型中出现随机解释变量并且与随机误差项相关时，最常用的估计方法是（）。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.差分法

D.工具变量法


参考答案：D

第2题：

在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下，可以对存在序列相关的模型采用（ ）估计得到参数的最佳线性无偏估计量。

A.普通最小二乘法
B.加权最小二乘法
C.广义最小二乘法
D.工具变量法

答案：C
解析：
在只知道随机干扰项的方差一协方差矩阵的情形下，广义最小二乘法是序列相关性的补救方法。工具变量法是克服随机变量X与随机项相关影响的一种参数估计方法。

第3题：

若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法


参考答案：B

第4题：

面板数据模型，截面上个体影响不同，且个体影响可用常数项的差别来说明的模型，下列表述可取的是（）。

  • A、可以建立固定影响变截距模型进行分析
  • B、可以建立随机影响变截距模型进行分析
  • C、可以用最小二乘虚拟变量模型（LSDV）进行参数估计
  • D、可以用广义最小二乘法（GLS）进行参数估计
  • E、可以通过模型设定检验法（协变分析检验）对模型的形式进行检验

正确答案:A,C,D,E

第5题：

如果模型中出现了与随机误差项相关的随机解释变量，最常用的参数估计方法是（）。

A加权最小二乘法

B广义最小二乘法

C差分法

D工具变量法


D
略

第6题：

下列关于递归系统模型的说法,正确的是:()。

A、形式上属于联立方程模型，可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计

B、形式上属于联立方程模型，不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计

C、形式上不属于联立方程模型，可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计

D、形式上不属于联立方程模型，不可以采用单方程模型的估计方法进行参数估计


参考答案：A

第7题：

在对参数进行最小二乘估计之前，没有必要对模型提出古典假定。（ ）


答案：错
解析：
在古典假定条件下，OLS估计得到的参数估计量是该参数的最佳线性无偏估计（具有线性、无偏性、有效性）。总之，提出古典假定是为了使所作出的估计量具有较好的统计性质以便进行统计推断。

第8题：

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

A.普通最小二乘法

B.加权最小二乘法

C.广义差分法

D.工具变量法


参考答案：C

第9题：

若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（）。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、工具变量法

正确答案:C

第10题：

若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用（）。

  • A、普通最小二乘法
  • B、加权最小二乘法
  • C、广义差分法
  • D、工具变量法

正确答案:C

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