按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。

题目

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。

  • A、与随机误差项不相关
  • B、与残差项不相关
  • C、与被解释变量不相关
  • D、与回归值不相关
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第1题:

根据以下内容,回答20~23题。在金融市场分析中,回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地,在一元线性回归分析过程中,回归分析是建立一系列假设基础上的,这些假设为( )。A.回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B.在重复抽样中,自变量x的取值是固定的,即假定x是非随机的。C.误差项ε的方差为零。D.误差项ε是独立随机变量且服从正态分布,即ε~N(0,σ2)。


正确答案:ABD
假设条件中误差项ε的均值为零,方差 为常数。B是不能由x和Y之间的线性关系所解释的变异性。 

第2题:

按照经典假设,线性回归模型中的解释变量应为非随机变量,且()

A.与被解释变量iY不相关;

B.随机误差项iu不相关;

C.与回归值i Yˆ不相关;

D.以上说法均不对。


答案:B

第3题:

进行简单直线回归分析时,总是假定()。

A.自变量是非随机变量,因变量是随机变量

B.自变量是随机变量,因变量是非随机变量

C.两变量都是随机变量

D.两变量都是非随机变量


参考答案:A

第4题:

线性回归模型中,解释变量是原因,被解释变量是结果。( )


答案:错
解析:

第5题:

DW检验中要求有假定条件,在下列条件中不正确的是()

A.解释变量为非随机的

B.随机误差项为一阶自回归形式

C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量

D.线性回归模型只能为一元回归形式


参考答案:D

第6题:

在线性回归模型中,假设预测变量是正态分布的()。

A、对

B、错

C、不知道


答案:B

第7题:

回归分析中定义的()。

A.解释变量和被解释变量都是随机变量

B.解释变量为非随机变量,被解释变量为随机变量

C.解释变量和被解释变量都是非随机变量

D.解释变量为随机变量,被解释变量为非随机变量


正确答案:B

第8题:

按经典假设,线性回归模型中的解释变量应是非随机变量,且()。

A.与随机误差项不相关

B.与残差项不相关

C.与被解释变量不相关

D.与回归值不相关


参考答案:A

第9题:

关于一元线性回归模型,下列表述错误的是( )。

A.只涉及一个自变量的回归模型称为一元线性回归模型
B.因变量Y是自变量X的线性函数加上误差项
C.β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化
D.误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,它是能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性

答案:D
解析:
只涉及一个自变量的一元线性回归模型表示为β0+β1X+ε,因变量Y是自变量X的线性函数(β0+β1X)加上误差项ε;β0+β1X反映了由于自变量X的变化而引起的因变量Y的线性变化。误差项ε是个随机变量,表示除线性关系之外的随机因素对Y的影响,是不能由X和Y的线性关系所解释的Y的变异性,D项错误。

第10题:

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是( )
Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
Ⅱ.随机误差项服从正态分布
Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

A:Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
B:Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
C:Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
D:Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

答案:A
解析:
—元线性回归模型为:yi=a+βi+mi(i=l,2,3,*,n),其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量,Xi满足的统计假定如下:①每个ui均为独立同分右(IID、),服从正态分右的随机变量,E(ui)=0,V(ui)=σ^2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关,即COV(ui,i)=0

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