当一个变量的系统变化可能改变其它两个变量之间的关系时，这个变量就称为（）.

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第1题：

简单线性回归分析用于分析()。

A、两个变量间的相互关系

B、一个变量对另一个变量的依赖关系

C、三个变量之间的关系

D、四个变量之间的关系

E、以上都可以

答案：B

第2题：

关于相关研究与实验研究的区别说法错误的有()

A.相关研究与实验研究不是都能揭示因果关系
B.相关研究观察的是两个自然性质的变量间的关系
C.相关研究中两个变量间有相干关系，意味着其中一个变量的值改变时，另一个变量的值也发生某种变化，这意味着一个“引起”另一个
D.实验研究中，研究者系统地改变其中的一个变量（自变量），控制所有其他因素（无关变量），同时观察自变量的这种变化对其他变量（因变量）的影响

答案：C

解析：

研究方法。两个变量间有相干关系，意味着其中一个变量的值改变时，另一个变量的值也发生某种变化；但这不一定意味着一个“引起”另一个。也就是说，相干关系不等于因果关系。此外，还有一种情况是，一个中介变量导致两个变量间的相关关系。其次，即使假定两个变量间有因果关系，仅凭相关研究往往也难以断定哪个为因，哪个为果。故C项错误。

第3题：

交互分类适用于分析下列哪些变量之间的相关关系?( )

A.两个定类变量

B.两个定序变量

C.一个定类变量与一个定序变量

D.两个定类变量与两个定序变量

参考答案：ABC

第4题：

两个变量之际存在某种相关关系，即一个变量的变化会引起另一个变量的变化。

正确答案:正确

第5题：

两个变量之间完全相关是指（）。

A.两个变量之间的数值变化大致呈现为线性关系
B.一个变量的取值完全由另一个变量的取值变化来确定
C.两个变量之间存在因果关系
D.两个变量的取值变化互不影响

答案：B

解析：

【知识点】变量间的相关分析；
客观现象的相关关系可以按不同的标准进行分类，包括：①按相关的程度可分为完全相关、不完全相关和不相关；②按相关的方向可分为正相关和负相关；③按相关的形式可分为线性相关和非线性相关。其中，两个变量之间完全相关是指一个变量的取值变化完全由另一个变量的取值变化所确定。

第6题：

当两个变量的相关系数仅为0.19时，以下推论正确的是：()

A、研究样本容量可能太小

B、研究者的抽样误差

C、两个变量相关很低

D、可能存在第三变量的作用

E、两个变量之间没有相互作用

参考答案：ABCD

第7题：

下列叙述正确的有（）。

A、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析
B、如果变量间的关系不是函数关系，则变量无相关关系
C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为O
D、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1

答案：A,B,C

解析：

充分理解什么是变量之间的相关关系，以及相关或者不相关变量具备的特征。

第8题：

当两个变量之间的关系大致呈现为线性关系时,称这两个变量之间的关系为线性相关。()

此题为判断题(对，错)。

参考答案：对

第9题：

一元线性回归分析中的回归系数b可以表示（）。

A、两个变量之间相关关系的密切程度
B、两个变量之间相关关系的方向
C、当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量
D、当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量

正确答案:B,C

第10题：

在何种情况下我们不仅看到相关性，而且看到因果关系（）

A、两个变量同方向改变
B、一个变量的改变引起其他变量的改变
C、一个变量改变后，其他一些变量随着改变
D、两个变量同时改变

正确答案:B

当一个变量的系统变化可能改变其它两个变量之间的关系时，这个变量就

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