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在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。A、相关程度低B、相关程度高C、不相关D、无法判定

题目

在因变量的总离差中，若回归离差比重大，剩余离差比重小。则自变量和因变量（）。

  • A、相关程度低
  • B、相关程度高
  • C、不相关
  • D、无法判定
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第1题：

在因变量的总离差平方和中，如果残差平方和所占的比重大，则两变量之间( )。

A相关程度高

B相关程度低

C完全相关

D完全不相关


参考答案B

第2题：

下列关于回归平方和的说法，正确的有( )。

A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差

B.无法用回归直线解释的离差平方和

C.回归值与均值离差的平方和

D.实际值y与均值离差的平方和

E.总的变差平方和与残差平方和之差


正确答案：ACE

总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中，∑()是回归值与均值的离差平方和，它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分，可以由回归直线来解释，因而称为可解释的变差平方和或回归平方和，记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。

第3题：

对于线性回归,在因变量的总离差平方和中,如果残差平方和所占比例越大,那么两个变量之间( )

A.相关程度越大

B.相关程度越小

C.完全相关

D.完全不相关


参考答案：B

第4题：

在因变量的总变差中，若回归变差所占比重大，相应剩余变差所占的比重小，则自变量与因变量（）

  • A、零相关
  • B、相关程度低
  • C、完全负相关
  • D、相关程度高
  • E、完全正相关

正确答案:D

第5题：

判定系数的意义是（）。

A在因变量取值的总离差中可以由自变量取值所解释的比例

B它反映了自变量对因变量取值的决定程度

C当取值等于1时，拟合是完全的，所有观测值都落在回归直线上

D当取值等于0时，自变量的取值与因变量无关

E取值越接近1，表明回归直线的拟合越好；相反，取值越接近0；回归直线的拟合越差


A,B,C,D,E
略

第6题：

在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（ ）。

A．相关程度高

B．相关程度低

C．完全相关

D．完全不相关


正确答案：A
判定系数越大，回归方程的拟合度就越好，变量之间的相关程度当然也就越高。

第7题：

回归分析中的估计标准误差可以反映（）。

A．回归方程的拟合程度
B．估计值与实际值之间的差异程度
C．自变量与因变量的离差程度
D．因变量估计值的可靠程度
E．回归方程使用价值程度

答案：A,B
解析：

第8题：

在一元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则自变量和因变量间的Pearson相关系数可能是 ( ).

A0.8819

B0.8819

C0.8604

D-0.9391


参考答案D

第9题：

在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两者之间（）。

  • A、相关程度高
  • B、相关程度低
  • C、完全相关
  • D、完全不相关

正确答案:A

第10题：

在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，则两变量之间（）

  • A、相关程度高
  • B、相关程度低
  • C、完全相关
  • D、完全不相关

正确答案:A

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