回归平方和在总离差平方和中的比重越大,说明()。
第1题:
下列关于回归平方和的说法,正确的有( )。
A.自变量的变动对因变量的影响引起的变差
B.无法用回归直线解释的离差平方和
C.回归值与均值离差的平方和
D.实际值y与均值离差的平方和
E.总的变差平方和与残差平方和之差
总的变差平方和(SST)可以分解为回归平方和(SSR)和残差平方和(SSE)两部分。其中,∑()是回归值与均值的离差平方和,它可以看作是y的总变差中由于x与y的线性关系引起的y的变化的那部分,可以由回归直线来解释,因而称为可解释的变差平方和或回归平方和,记为SSR。三个平方和的关系是SST=SSR+SSE。
第2题:
第3题:
A.相关程度越大
B.相关程度越小
C.完全相关
D.完全不相关
第4题:
各实际观测值与估计值的离差平方和称为()。
第5题:
在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,剩余平方和所占比重小,则两者之间()。
第6题:
直线回归分析中,反映回归平方和在总平方和中所占比重的统计量是
第7题:
第8题:
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
第9题:
关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。
第10题:
在因变量的总离差平方和中,如果回归平方和所占比重大,则两变量之间()