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当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。

题目

当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时，表示（）。

  • A、可以放心地接受原假设
  • B、没有充足的理由否定与原假设
  • C、没有充足的理由否定备择假设
  • D、备择假设是错误的
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相似问题和答案

第1题：

假设检验的基本步骤包括( )。

A.建立零假设H0和对立假设H1

B.选择检验用的统计量，给出拒绝域形式

C.给定显著水平a，确定临界值或拒绝域

D.确定临界值C，给出拒绝域W

E.根据统计量的值，作出拒绝与否的推断

此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!


正确答案：ABDE

第2题：

假设检验的基本步骤包括（ ）。

A.建立假设

B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式

C.给出显著性水平a

D.确定临界值C,给出拒绝域W

E.计算σ的值


正确答案：ABCD
假设检验的基本步骤可分为5步，即(1)建立假设；(2)选择检验统计量，给出拒绝域的形式；(3)给出显著性水平σ；(4)确定临界值C，给出拒绝域W(5)判断，即根据样本计算的检验统计量是否落入拒绝域内为依据，如落人拒绝域则接受H1，未落人拒绝域则接受H0。

第3题：

假设检验的基本步骤为( )。

A.建立假设

B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式

C.给出显著性水平a

D.确定临界值C，给㈩拒绝域W

E.根据样本计算的检验统计量是否落入了拒绝域W内


正确答案：ABCD
解析：假设检验的基本步骤可分为5步，
(1)建立假设。
(2)选择检验统计量，给出拒绝域的形式。
(3)给出显著性水平σ。
(4)确定临界值C，给出拒绝域W。
(5)判断，即根据样本计算的检验统计量是否落入拒绝域内为依据，如落入拒绝域则接受H1，未落入拒绝域则接受H0。

第4题：

假设检验的程序包括（ ）。
①根据实际问题，提出原假设及备择假设
②构造统计量并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布
③根据给定显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域
④检验样本统计量的值是否落入否定域，若是则拒绝原假设，否则接受原假设

A.①②④
B.①③④
C.②③④
D.①②③④

答案：D
解析：
假设检验的程序是：①根据实际问题的要求提出一个论断，称为原假设，记为H0，备择假设记为H1；②根据样本的有关信息，构造统计量并找出在原假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布，根据样本观察值，计算检验统计量的观察值；③给定显著性水平α，并根据相应的统计量的统计分布表查出相应的临界值，得到相应的否定域；④根据决策准则，如果检验统计量的观测值落入否定域，则拒绝原假设，接受备择假设，否则，不拒绝原假设。

第5题：

P值所反映的是()。

A、拒绝域的大小

B、统计量的大小

C、若原假设H0为真，所得到的样本结果会像实际观测结果那么极端或者更极端的概率

D、事先给定的显著性水平的大小


参考答案：C

第6题：

在假设检验中，在原假设H0不成立的情况下，样本值未落入拒绝域W，从而接受H0，称这种错误为第___________类错误.


正确答案：

第7题：

进行回归方程线性关系的显著性检验时，根据样本资料计算的统计量值F=83.291，由于F＞F0.05,2,12，故( )。

A．落入接受域，接受原假设

B．落入拒绝域，接受备择假设

C．在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立

D．在95%的置信概率下，月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的


正确答案：BCD
解析：如果F＞Fα(k，n-k-1)，则在(1-α)的置信概率下拒绝原假设H0，即模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验；如果FFα(k，n-k-1)，则在(1-α)的置信概率下接受原假设H0，即模型的线性关系显著不成立，模型未通过方程显著性检验。

第8题：

假设检验的基本步骤包括( )。

A．建立零假设H0。和对立假设H1

B．选择检验用的统计量，给出拒绝域形式

C．选择检验方法

D．确定临界值C，给出拒绝域W

E．根据统计量的值，作出拒绝与否的推断


正确答案：ABDE
解析：假设检验的基本步骤可分为五步，具体为:①建立假设；②选择检验统计量，给出拒绝域的形式；③给出显著性水平α；④确定临界值C，给出拒绝域W；⑤判断，即根据样本计算的检验统计量是否落入拒绝域内为依据，如落入拒绝域则接受H1，未落入拒绝域则接受H0。

第9题：

在假设检验中,根据样本数值,计算出检验统计量的值,如果比临界值小,应该()。

A、拒绝原假设

B、接受原假设

C、原假设为真

D、原假设为假


参考答案B

第10题：

P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，将P值与给定的显著性水平α相比（）。

A当P值≥α时，拒绝原假设

B当P值<α时，拒绝原假设

C当P值>1-α，接受原假设

D当P值< 1-α时，接受原假设


A
略

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