统计数据为什么必须经过预处理?简述数据的预处理包括的内容。

题目

统计数据为什么必须经过预处理?简述数据的预处理包括的内容。

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相似问题和答案

第1题:

统计数据的预处理,包括()

  • A、数据分类
  • B、数据筛选
  • C、数据审核
  • D、数据订正
  • E、数据排序

正确答案:C,D,E

第2题:

为什么要对样品进行预处理,简述样品预处理所要达到的要求?


正确答案: 为了使试样中的待测组分处于适当的状态,以适应分析测定方法的需求,必须对食品试样进行预处理。
样品预备处理的要求:
①消除干扰因素。
②完整保留被测组分。
③应能使被测定物质达到浓缩。

第3题:

大数据的处理流程是()。

A、采集、导入/预处理、数据展示、分析挖掘

B、数据展示、采集、导入/预处理、分析挖掘

C、采集、导入/预处理、分析挖掘丶数据展示

D、导入/预处理、采集、数据展示、分析挖掘


正确答案:C

第4题:

GPS数据预处理主要包括数据的粗加工和观测数据的预处理两项内容。


正确答案:正确

第5题:

简述数据预处理的内容。


正确答案:数据审核(完整性和准确性;适用性和实效性),数据筛选和数据排序。

第6题:

简述数据预处理方法和内容。


正确答案:①数据清洗:包括填充空缺值,识别孤立点,去掉噪声和无关数据。
②数据集成:将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中。需要注意不同数据源的数据匹配问题、数值冲突问题和冗余问题等。
③数据变换:将原始数据转换成为适合数据挖掘的形式。包括对数据的汇总、聚集、概化、规范化,还可能需要进行属性的重构。
④数据归约:缩小数据的取值范围,使其更适合于数据挖掘算法的需要,并且能够得到和原始数据相同的分析结果。

第7题:

水样在分析测定之前,为什么要进行预处理?预处理包括哪些内容?


正确答案: 因为被污染的水样所含组分复杂,并且多数污染组分含量低,存在形态各异。所以在测定前需要进行预处理,以得到欲测组分适合测定方法要求的形态、浓度和消除共存组分干扰的样品体系。预处理包括水样的消解、富集与分离。其中水样的消解包括:湿式消解法、干灰化法和微波消解法。富集与分离包括气提、顶空和蒸馏法、萃取法、吸附法、离子交换法、共沉淀法。

第8题:

在数据挖掘之前为什么要对原始数据进行预处理?


正确答案: 原始业务数据来自多个数据库或数据仓库,它们的结构和规则可能是不同的,这将导致原始数据非常的杂乱、不可用,即使在同一个数据库中,也可能存在重复的和不完整的数据信息,为了使这些数据能够符合数据挖掘的要求,提高效率和得到清晰的结果,必须进行数据的预处理。
为数据挖掘算法提供完整、干净、准确、有针对性的数据,减少算法的计算量,提高挖掘效率和准确程度。

第9题:

数据的预处理包括哪些内容?


正确答案:审核、筛选、排序等。

第10题:

统计数据的预处理不包括()

  • A、统计数据排序
  • B、统计数据的筛选
  • C、统计数据的分组
  • D、统计数据的插补

正确答案:C