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数据预处理包括哪些内容？方法有哪些？

题目

数据预处理包括哪些内容？方法有哪些？

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第1题：

数据预处理阶段主要完成哪些操作?()

A、数据准备

B、数据选取

C、数据预处理

D、数据变换


答案：ABCD

第2题：

数据的预处理方法有哪些？


正确答案:数据清理，数据集成，数据变换，数据归约，数据离散化。

第3题：

血样在测定之前,为何要进行试样的预处理?预处理方法有哪些?各预处理方法的特点如何?


正确答案：主要采用常压湿法消化和微波消解法。

第4题：

什么是水的预处理？其主要内容和任务包括哪些？ 


正确答案: 预处理是指水进入交换装置或膜法脱盐装置前的处理过程。
预处理的任务和内容包括：
（1）去除水中的悬浮物，胶体物质和有机物。
（2）降低生物物质，如浮游生物，藻类和细菌。
（3）去除重金属。
（4）降低水中钙、镁硬度和重碳酸根。

第5题：

预处理有哪些主要方法？


正确答案: （1）预沉
（2）混凝
（3）澄清
（4）过滤
（5）软化
（6）消毒

第6题：

水样分析测定之前的预处理主要包括哪些内容？


正确答案: 当测定含有机物的水样中的无机元素是，需进行消解处理。消解处理的目的是破坏有机物，溶解悬浮物，将各种价态的预测元素氧化成单一高价态或转变成易于分离的无机物。消解后的水样要求清澈、透明、无沉淀。消解方法有湿式消解法、干式消解法和微博消解法等。当水样中的预测组分含量低于测定方法的测定下限时，就必须进行样品的富集或浓缩，当有共存组分干扰时，就必须采取分离或掩蔽措施。富集与分离过程往往是同时进行的，常用方法有过滤、气提、顶空、蒸馏、萃取、吸附、离子交换、共沉淀、层析等。根据具体情况选用。

第7题：

简述数据预处理方法和内容。


正确答案:①数据清洗：包括填充空缺值，识别孤立点，去掉噪声和无关数据。
②数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存放在一个一致的数据存储中。需要注意不同数据源的数据匹配问题、数值冲突问题和冗余问题等。
③数据变换：将原始数据转换成为适合数据挖掘的形式。包括对数据的汇总、聚集、概化、规范化，还可能需要进行属性的重构。
④数据归约：缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到和原始数据相同的分析结果。

第8题：

体内药物分析中的体内样品有哪些特点?对体内样品的预处理方法有哪些?


答案：1.采样量少 2.待测物浓度低 3.干扰物质多、蛋白沉淀法 2.分离与浓集法 3.缀合物水解法(Ⅱ相代谢产物)

第9题：

重组蛋白质药物的样品预处理包括哪些内容？


正确答案: （1）去除样品中颗粒物（0.45-0.22微米膜过滤或者10000g离心15分钟）
（2）去除样品中脂类（10000g离心15分钟或有机溶剂抽提）
（3）去除样品中核酸（加入核酸酶消化或者使核酸沉淀）
（4）抑制样品中蛋白水解酶（加入蛋白酶抑制剂）

第10题：

水样在分析测定之前，为什么要进行预处理？预处理包括哪些内容？


正确答案: 因为被污染的水样所含组分复杂，并且多数污染组分含量低，存在形态各异。所以在测定前需要进行预处理，以得到欲测组分适合测定方法要求的形态、浓度和消除共存组分干扰的样品体系。预处理包括水样的消解、富集与分离。其中水样的消解包括：湿式消解法、干灰化法和微波消解法。富集与分离包括气提、顶空和蒸馏法、萃取法、吸附法、离子交换法、共沉淀法。

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