两类错误关系是指（）

(1)两类错误的关系①a+p不一定等于1。α与卢是在两个前提下的概率。α是拒绝Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为真”；卢是接受Ho时犯错误的概率，其前提是“Ho为假”。②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大。许多情况需要在规定α的同时尽量减少β。(1)两类错误的控制①控制d错误的方法就是选用较高的显著性水平。②在规定α的同时尽量减少卢的方法包括：第一种方法是利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系，合理安排拒绝区域的位置，即合理选择左侧检验、右侧检验和双侧检验。第二种方法是增大样本容量。因为样本容量越大，抽样误差σ／越小，抽样分布的形态越高狭陡峭，两侧的面积越小，越能使第二类错误减少。 要回答本题，关键要理解两类错误的含义。第一类，虚无假设H0本来是正确的，但拒绝了H0，这类错误称为弃真错误，即I类错误，这类错误的概率以α表示，因此也叫α型错误。第二类，虚无假设H0本来不正确，却接受了H0，这类错误为取伪错误，即Ⅱ类错误，这类错误的概率以β表示，因此也叫β型错误。

(1)假设检验中两类错误：统计检验中两类错误即α错误和β错误。。错误是指当零假设(Ho)成立时，拒绝零假设犯的“弃真”错误，也叫I型错误；p错误是指当零假设不成立时，未拒绝零假设所犯的“取伪”错误，也叫Ⅱ型错误。 (2)两类错误的关系：①α和β是在分别假定零假设为真和零假设为假的情况下讨论的，因此α+β不一定等于1。②在其他条件不变的情况下，α和β不可能同时减少或增大。要想在规定α的同时尽量减小β最直接的方法就是增大样本容量。③I- 在统计学上被称作统计检验力。

【答案要点】Ⅰ类错误是指在否定虚无假设。接受对立假设时所犯的错误，即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时所犯的错误。由于这类错误的概率以α表示，又常称为α错误。Ⅱ类错误是指在接受为真时所犯的错，这类错误也称为β错误。也就是说，接受时并不等于说二者100％的没有差异，同样有犯错误的可能性。两类错误的关系：
(1)α+β不一定等于1。α错误和β错误是在两个前提下的概率，α是拒绝时犯错误的概率(这时前提是“为真”)；β是接受时犯错误的概率(这时前提是“为假”)。
(2)在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大两个总体的关系若是确定的。α增大，β就减小；α减小，β就增大。
(3)要使第Ⅰ类错误的概率保持在需要的水平上，而控制第Ⅱ类错误的概率，有以下方法：利用已知的实际总体参数与假设参数值之间的大小关系合理安排拒绝领域的位置，选择双侧检验还是单侧检验，如果是单侧检验，左侧检验还是右侧检验；加大样本容量。

保险代理人、保险经纪人和保险公估人不是保险合同的主体，但在合同的订立过程中发挥着重要的辅助作用，称为保险合同的辅助人。