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简述时间序列的影响因素及其模型。

题目

简述时间序列的影响因素及其模型。

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相似问题和答案

第1题：

当时间数列的各影响因素对序列具有相互影响时,可使用()模型。


答案：加法

第2题：

以下不属于从影响因素入手对运量进行预测的方法的是()

A、随机时间序列预测模型

B、投入产出模型

C、产值系数法

D、产销平衡法


参考答案：A

第3题：

简述遗忘的原因及其影响因素。


正确答案：遗忘的原因有两种解释：(1)消退说。记忆痕迹得不到强化而逐渐减弱以至最后消退的结果。(2)干扰说。遗忘是由于学习和回忆时受到了其他刺激的干扰。不能回忆主要是缺少提取信息的线索。一个线索对提取的有效性主要依赖于以下因素(条件)：　　(1)与编码信息联系的紧密程度;　　(2)情境和状态的依存性;　　(3)情绪的作用。

第4题：

ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

A：一元线性回归模型
B：多元线性回归模型
C：非平稳时间序列模型
D：平稳时间序列模型

答案：D
解析：
数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

第5题：

在时间序列加法模型中，各种影响因素之间（）。要测定某种影响因素的变动只须从原时间序列中（）。

A．保持着相互依存的关系；除去其他影响因素的变动
B．保持着相互依存的关系；减去其他影响因素的变动
C．相互独立；除去其他影响因素的变动
D．相互独立；减去其他影响因素的变动

答案：D
解析：

第6题：

运用时间序列法进行预测的前提是()。

A.预测对象和影响因素的时间序列资料

B.准确的时间序列资料

C.准确完整的时间序列资料

D.时间序列资料


正确答案：C

第7题：

时间变量回归模型是应用（ ）原理，将时间序列中的时间因素作为自变量，所要描述的经济变量作为因变量而建立的模型。


正确答案：A
时间变量回归模型是指应用回归分析的原理，将时间序列中的时间因素(t)作为自变量(解释变量)，所要描述的经济变量作为因变量(被解释变量)而建立的模型。

第8题：

简述时间数列的影响因素与构成模型。


答：影响时间数列的因素有很多，归纳有四种：(1)长期趋势T;(2)季节变动S;(3)循环变动C;(4)不规则变动I。这四个变动因素对时间数列的影响通常有两种假定构成形式：(1)假定四种变动因素是相互独立的，则时间数列各期发展水平是各个影响因素相加的总和。它们之间的结构可以表达为加法模型： Y=T S C I。(2)假定四种变化因素存在某种相互影响关系，互不独立，则时间数列各期发展水平是各个影响因素相乘的乘积。它们之间的结构可以表达为乘法模型： Y=T×S×C×I。

第9题：

简述时间知觉及其影响因素。


答案：
解析：
(I)时间知觉是指人对直接作用于感觉器官的客观事物的持续性和顺序性的反映，它以自然界的周期现象、机体生理节律和周期性社会活动等为线索。(2)时间知觉的影响因素：感觉通道的性质；发生事件的数量与性质；人的情绪、动机、兴趣、态度等因素。

第10题：

在时间序列加法模型中（）。

  • A、假定T、S、C、I甲种变动因素相互独立
  • B、假定T、S、C、I甲种变动因素相互影响
  • C、假定T、S、C三种变动因素相互独立
  • D、假定T、S、C三种变动因素相互影响

正确答案:A

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