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检验回归模型的拟合优度的标准是（）

题目

检验回归模型的拟合优度的标准是（）

  • A、判定系数
  • B、相关系数
  • C、协方差
  • D、均值
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第1题：

评价回归模型的特性，主要从如下几个方面入手()

A.经济理论评价

B.统计上的显著性

C.回归模型的拟合优度

D.回归模型是否满足经典假定

E.模型的预测精度


答案：ABCD

第2题：

关于回归模型的有关说法,哪些是正确的()。

A. 拟合优度R2越接近1，说明拟合的效果越好

B. t检验是用来检验方程整体的显著性的

C. 回归的残差平方和占总离差平方和的比重越大，说明拟和的效果越好

D. 拟合优度R2的取值范围是-1≤R2≤1


参考答案：A

第3题：

拟合优度检验和方程显著性检验之间的联系为( )。

A.两者是从不同原理出发的两类检验

B.拟合优度检验是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度

C.方程的显著性检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性

D.拟合优度检验是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性

E.方程的显著性是从已经得到的估计的模型出发，检验它对样本观测值的拟合程度

此题为多项选择题。请帮忙给出正确答案和分析，谢谢!


正确答案：ABC

第4题：

回归方程的（ ）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

A.z检验
B.OLS
C.t检验
D.F检验

答案：D
解析：
回归方程的显著性检验（F检验）本质上是判断回归方程的解释变量对于被解释变量的影响的显著性，实际上是对于回归方程拟合优度的检验。

第5题：

对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是t统计量。（ ）


答案：错
解析：
对一元线性回归模型进行拟合优度检验利用的是可决系数R2统计量，对回归参数的的显著性检验构造的统计量是t统计量。

第6题：

下列属于统计推断检验的是()。

A.拟合优度检验

B.变量显著性检验

C.模型预测检验

D.方程显著性检验


正确答案：ABD

第7题：

评价回归直线方程拟合优度如何的指标有（ ）。



答案：C
解析：

第8题：

拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。


参考答案：对

第9题：

赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度。（ ）


答案：对
解析：
赤池信息准则和施瓦茨准则是为了比较所含解释变量个数不同的多元回归模型的拟合优度，这两个准则要求：仅当所增加的解释变量能够减少AIC或SC值时才在原模型中增加该解释变量。

第10题：

在估计出多元线性回归模型后，思考多元线性回归模型的一系列检验，据此回答以下两题。
这些检验包括回归模型的（ ）

A.线性关系显著性检验
B.回归系数显著性检验
C.拟合优度检验
D.自相关和异方差检验

答案：A,B,C
解析：
多元线性回归模型的检验有：①拟合优度检验，反映回归直线与样本观察值拟合程度；②F检验，又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体性检验；③t检验，t检验又称为回归系数检验。

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