试述相关分析和回归分析中x和y的关系?

题目

试述相关分析和回归分析中x和y的关系?

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相似问题和答案

第1题:

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。

A.Y与X之间存性相关,但关系不显著

B.Y与X之间不存性相关关系

C.Y与X之间不存在非线性相关关系

D.Y与X之间存在显著线性相关关系


正确答案:D
解析:在方差分析检验法中,如果统计量的观测值F大于相应的临界值,则可认为Y与X的线性相关关系是显著的;否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表2知, F值=24.01>F临界值=4.08,故Y与X之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

第2题:

下面是对X和Y两组数据进行“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为:()

A.X是Y的重要影响因素

B.X、Y两组数据有较强的因果关系

C.两组数据有强的相关性

D.目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断


参考答案:C

第3题:

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明( )。

A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著

B.Y与X之间不存在线性相关关系

C.Y与X之间不存在非线性相关关系

D.Y与X之间存在显著线性相关关系


正确答案:D

第4题:

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如表5—1、表5—2所示。





63880,试计算与回答题目。

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。

A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系

答案:D
解析:
在方差分析检验法中,如果统计量的观测值F大于相应的临界值,则可认为Y与X的线性相关关系是显著的;否则便认为Y与X的线性相关关系不显著。由表5—2知,F值=24.01>F临界值=4.08,故Y与X之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间存在显著线性相关关系。

第5题:

从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则

A、X与Y之间一定存在因果关系

B、若对此份资料作回归分析,其回归系数是正值

C、若对此份资料作回归分析,其回归系数是负值

D、表明总体相关系数 p≠0

E、表明总体相关系数 p=0


参考答案:B

第6题:

对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是()。

A、X和Y有回归关系

B、X服从正态分布

C、Y服从正态分布

D、X和Y服从双变量正态分布


参考答案:D

第7题:

以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。

A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测

B.回归分析研究变量之间的因果关系

C.相关分析需要明确自变量和因变量

D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别

E.相关分析研究变量之间的依存关系


正确答案:ABCDE

第8题:

以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是A、直线相关分析前,应先绘制散点图B、样本回归系数b<0,且

以下关于直线相关与回归的说法中,错误的是

A、直线相关分析前,应先绘制散点图

B、样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关

C、回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切

D、同一样本的b和r的假设检验结果相同

E、相关系数r=1,必然有Sy×x=0


参考答案:C

第9题:

在回归和相关分析中,l表示

A.∑(X-
B.∑(Y-
C.∑(X-
D.∑(Y-
E.∑(X-)(Y-

答案:D
解析:

第10题:

对某地区失业人员进行调查,得到有关失业周数、失业者年龄和受教育年限等资料,对此资料进行相关与回归分析后所得的结果如下表所示。
表1

由回归分析表可知,失业周数与年龄拟合的回归方程方差分析检验结果说明()。

A.Y与X之间存在线性相关,但关系不显著
B.Y与X之间不存在线性相关关系
C.Y与X之间不存在非线性相关关系
D.Y与X之间存在显著线性相关关系

答案:D
解析:
在方差分析检验法中,如果统计量的观测值,大于相应的临界值,则可认为F与X的线性相关关系是显著的;否则便认为F与Z的线性相关关系不显著。由表2知,F值=24.01>F临界值=4.08,故F与Y之间存在显著线性相关关系,也可以根据F检验概率P=0.00判断知Y与X之间之间存在显著线性相关关系。

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