下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()A、X是Y的重要影响因素B、X、Y两组数据有较强的因果关系C、两组数据有强的相关性D、目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断

题目

下面是对X和Y两组数据进行“散点图”和“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为()

  • A、X是Y的重要影响因素
  • B、X、Y两组数据有较强的因果关系
  • C、两组数据有强的相关性
  • D、目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断
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第1题:

对变量X和Y做线性相关分析时,资料需要符合的条件是()。

A、X和Y有回归关系

B、X服从正态分布

C、Y服从正态分布

D、X和Y服从双变量正态分布


参考答案:D

第2题:

在相关分析中,得到相关系数为0.83,不可能的解释是

A、X与Y有因果关系

B、X与Y有伴随关系

C、X与Y有函数关系

D、X与Y的总体相关系数为零

E、X与Y的总体相关系数不等于零


参考答案:C

第3题:

关于相关和回归的概念,下列正确的是

A、回归参数与测量的单位无关

B、X和Y的相关结果与Y与X相关结果不同

C、假如Pearson相关系数为零,应该拒绝无效假设

D、简单直线回归的回归线应该是正向的斜率

E、直线回归估计能最佳拟合数据的方程


参考答案:E

第4题:

估计直线回归方程之前,应首先

A.计算X与Y的离均差平方和
B.计算X与Y的相关系数r
C.绘制X与Y的散点图
D.计算X与Y的标准差
E.计算X与Y的均数

答案:C
解析:

第5题:

在回归和相关分析中,I表示

A、∑(X-)

B、∑(Y-)

C、∑(X-)

D、∑(Y-)

E、∑(X-)(Y-)


参考答案:D

第6题:

下面是对X和Y两组数据进行“相关分析”的结果:相关分析:Y,XY和X的Pearson相关系数=-0.933P值=0.000能够得出的最确切的结论为:()

A.X是Y的重要影响因素

B.X、Y两组数据有较强的因果关系

C.两组数据有强的相关性

D.目前无法得出任何结论,只有进一步进行回归分析,才能进行判断


参考答案:C

第7题:

两变量(x和y)作相关分析时,算得r=0.38,可以说

A、x和y无关,因r值较小

B、x和y相关不很密切,因r值不到1

C、不能确定x和y的相关密切程度,因不知n的大小

D、虽然x和y相关,但不能认为x和y有因果关系

E、可以认为x和y存在直线相关关系


参考答案:C

第8题:

逻辑变量x、Y进行逻辑“异或”(用表示)运算的含义是:若X、Y取值相同(都为 true或都为false),则XY的值为false,否则XY的值为true。用逻辑“与”(∧)、“或” (∨)、“非”(-)表示XY的式子为(3)。

A.(X∧Y)∧(X∧Y)

B.(X∨Y)∧(X∨Y)

C.(X∧Y)∨(X∧Y)

D.(X∨Y)∨(X∨Y)


正确答案:C
解析:不如设X=1,Y=0,则A=0,B=0,C=1,D=1,而正确答案为1,因此可以排除A和B。
  再设X=Y=1,则C=0,D=1,而正确答案为0,因此排除D,答案为C。
  [总结与扩展]逻辑运算又称布尔运算,布尔用数学方法研究逻辑问题,成功地建立了逻辑演算。他用等式表示判断,把推理看做等式的变换。这种变换的有效性不依赖人们对符号的解释,只依赖于符号的组合规律。这一逻辑理论人们常称它为布尔代数。20世纪30年代,逻辑代数在电路系统上获得应用,随后由于电子技术与计算机的发展,出现各种复杂的大系统,它们的变换规律也遵守布尔所揭示的规律。
 
  简单地说L:
  And:同为真时为真;
  Or:同为假时为假;
  Xor:相同为假。

第9题:

在回归和相关分析中,下列哪一种情况计算的回归系数b=0

A、x增大,y增大

B、x增大,y减少

C、x减少,y增大

D、x减少,y减少

E、x增大,y不变


参考答案:E

第10题:

若两变量X和Y的pearson相关系数r为零,则说明( )。

  • A、X和Y存在正相关关系
  • B、X和Y存在负相关关系
  • C、X和Y不相关
  • D、X和Y不存在线性相关关系

正确答案:D

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