计算相关系数和进行回归分析时，必须区分自变量和因变量。
第1题：
A.分析目的是确定自变量和因变量
B.分析目的是进行推算和预测
C.分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数
D.分析方法是计算回归系数
E.分析目的是研究两个变量之间相关关系的密切程度
答案：CE
解析：相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。因此相关分析的目的是研究两个变量间的关系而不是确定两个变量，所以A错误，E正确。
相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。B错误
确定相关关系的存在，相关关系呈现的形态和方向，相关关系的密切程度。其主要方法是绘制相关图表和计算相关系数。C正确
回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数；相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。D错误
所以答案选CE
第2题：
第3题：
计算相关系数时，应首先确定自变量和因变量。( )
A．正确
B．错误
第4题：
回归分析的特点有（）
第5题：
直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？
第6题：
在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。（ ）
此题为判断题(对，错)。
第7题：
在直线相关和回归分析中（）。
第8题：
A.必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.两个变量都是随机的
C.回归系数既可以是正值，也可以是负值
D.一个回归方程既可由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
第9题：
回归分析的特点有（）。
第10题：
回归估计的估计标准误差的计算单位与（）。