为什么要做多远回归分析?

题目

为什么要做多远回归分析?

参考答案和解析
正确答案: 医学研究中有许多疾病都有多重原因,而且预后是由多种因素决定的。即使对那些已知是由单一病原体导致的传染性疾病,也有许多因素影响易感个体是否发病,如遗传特征、感染途径、自身免疫力等。由于各因素往往相互联系,多变量回归分析可以帮助我们分析变量之间的数量依存关系,找出危险因素的多面性本质,以及它们对结果变量的相对作用大小。同时多变量回归还可以在医学干预研究中,对混杂因素进行校正
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相似问题和答案

第1题:

多元线性回归分析中,为什么在做了F检验以后还要做t检验?


参考答案:

在多元模型中,F检验与T检验的作用不同,具体表现在:F检验是检验整个方程,即所有解释变量联合起来对被解释变量的影响,但并未说明各个解释变量对被解释变量的影响;而t检验是检验当其他解释变量不变时,单个解释变量对被解释变量的影响。


第2题:

回归分析方法中包括哪些()。

  • A、一元线性回归分析​​
  • B、多元线性回归分析​​
  • C、一元非线性回归分析​​
  • D、多元非线性回归分析​

正确答案:A,B,C

第3题:

回归分析的正确步骤为()

A、收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析,建立回归方程→回归精度判断

B、收集数据→观察分析散布点→绘制散布图→进行回归分析,建立回归方程→回归精度判断

C、进行回归分析,建立回归方程→收集数据→绘制散布图→观察分析散布点→回归精度判断

D、收集数据→回归精度判断→绘制散布图→观察分析散布点→进行回归分析,建立回归方程


参考答案:A

第4题:

对同一组资料,如果相关分析算出的r越大,则回归分析算出的b也越大。为什么?


正确答案: 没有这个规律。相关分析r值大小仅说明变量间联系紧密,而回归分析b的大小说明两者数量关系。

第5题:

在多元线性回归中,对参数作了t检验后为什么还要作方差分析和F检验?


正确答案: t检验仅是对单个系数的显著性进行检验,由于自变量之间存在着较为复杂的关系,因此有必要对回归系数进行整体检验,方差分析和F检验就是对回归方程的整体统计显著性进行的检验方法。

第6题:

为什么要做需求分析?在做需求分析时应当考虑哪些问题?


正确答案: 只要进行了需要分析,才能知道预开发的系统有没有开发的必要。同时需求分析也能为系统的开发提供一些指导,决定系统应该具有哪些功能。
考虑的问题:
【1】用户对产品的需求,如性能、价格功耗等。
【2】确定硬件和软件。
【3】确定项目的约束条件。
【4】明白系统必须做什么,作一份需求分析报告。

第7题:

《行业分析的概述和目的》为什么要做行业分析()

  • A、深入客户投放行业
  • B、目标消费人群分析
  • C、发现营销机会点
  • D、提升客户投放价值

正确答案:A,B,C,D

第8题:

当多远线性回归模型的回归系数符号与预期不一致时,应该检查什么?


参考答案:

1.检验是否有无关变量。
2.检验是否有相关变量的遗漏。
3.检验函数形式是否设定偏误。


第9题:

直线相关分析与直线回归分析的联系表现为()。

  • A、相关分析是回归分析的基础
  • B、回归分析是相关分析的基础
  • C、相关分析是回归分析的深入
  • D、相关分析与回归分析互为条件

正确答案:A

第10题:

回归分析方法中包括()

  • A、一元线性回归分析
  • B、多元线性回归分析
  • C、一元非线性回归分析
  • D、多元非线性回归分析

正确答案:A,B,C,D