多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量?

题目

多重线性回归分析可以使用哪些类型的自变量?

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相似问题和答案

第1题:

多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。

A.多元线性回归分析

B.简单线性回归分析

C.简单线性相关

D.聚类分析


正确答案:A

第2题:

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。

A.直线回归

B.多元线性回归

C.相关分析

D.回归分析


正确答案:A

第3题:

分析因变量为二分类变量的资料应采用()。

A、简单线性回归模型

B、多重线性回归模型

C、logistic回归

D、线性相关

E、以上都可以


答案:C

第4题:

根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种,其中自变量有多个时称为()

  • A、一元回归分析
  • B、多元回归分析
  • C、多重回归分析
  • D、以上都不是

正确答案:B

第5题:

根据自变量个数不同,可将回归分析预测法分为线性回归分析预测法和非线性回归分析预测法。()

此题为判断题(对,错)。


正确答案:错误

第6题:

在多元回归分析中,多重共线性是指模型中因变量与一个自变量相关。()

此题为判断题(对,错)。


参考答案:错

第7题:

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归


正确答案:C

第8题:

在多元线性回归分析中,多重共线性是指模型中()。

A、两个或两个以上的自变量彼此相关

B、两个或两个以上的自变量彼此无关

C、因变量与一个自变量相关

D、因变量与两个或两个以上的自变量相关


参考答案:A

第9题:

下列关于回归分析预测法的分类,不正确的是( )。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量,分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案:D
解析:
根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量,分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第10题:

在线性回归分析中,只涉及一个自变量的回归称作();涉及多个自变量的回归称作()。


正确答案:一元线性回归;多元线性回归

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