线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？

题目

参考答案和解析

正确答案:1.线性回归分析要求应变量须是服从正态分布的随机变量，而自变量可以是服从正态分布的随机变量（此时两者的回归关系为II型回归），也可以是能够被精确测量或认为严格控制的变量（……为I型回归）
2.对于II型回归，既可以建立Y关于X的回归方程，也可以建立X关于Y的回归方程，需要根据实际问题确定何者为自变量，何者为因变量例如，测得某一人群的身高和体重两变量若目的是由身高估计体重，则确定X为身高，Y为体重，若目的是由身高估计体重，则确定X为体重，Y为身高
3.对于I型回归，则只能建立服从正态分布的随机变量Y关于另一变量X的回归方程

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相似问题和答案

第1题：

在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着（）。

A．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系显著

B．所有的自变量与因变量之间的线性关系都显著

C．在多个自变量中至少有一个自变量与因变量之间的线性关系不显著

D．所有的自变量与因变量之间的线性关系都不显著

正确答案：A

第2题：

只有一个自变量的线性回归,称为一元线性回归,又称()。

A.直线回归

B.多元线性回归

C.相关分析

D.回归分析

正确答案：A

第3题：

研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

A、多元线性回归模型

B、主成分回归模型

C、因子分析模型

D、logistic回归模型

E、主成分模型

参考答案：D

第4题：

多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）

A、最小
B、最大
C、最优
D、最劣

正确答案:C

第5题：

在回归分析中,下列哪个选项不属于线性回归()。

A.一元线性回归

B.多个因变量与多个自变量的回归

C.分段回归

D.多元线性回归

正确答案：C

第6题：

多个(定距的)因变量对多个自变量的回归为()。

A.多元线性回归分析

B.简单线性回归分析

C.简单线性相关

D.聚类分析

正确答案:A

第7题：

估计呈正态分布的应变量与一个自变量之间的数量关系，可用简单线性回归分析。()

参考答案：正确

第8题：

多变量分析中共线性是指

A、自变量间有较高的相关性

B、自变量与y间具有较高的相关性

C、各偏回归系数相同

D、y与各自变量的相关系数相同

E、y关于各自变量的回归直线相互重叠

参考答案：A

第9题：

下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

答案：D

解析：

根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

第10题：

直线回归分析时怎样确定自变量和因变量？

正确答案:在直线回归分析中，首先，要根据专业知识来确定自变量x和应变量y，从专业的角度来判断因果联系，否则难以对回归系数b作出正确的解释。其次，我们一般选取一个容易测量的变量值作为自变量x来估计另一个难以测量的变量值（应变量）y。

线性回归分析时，怎样确定应变量与自变量？

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